| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 异构网络介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 异构网络中低功率节点的分布与覆盖范围 | 第18-20页 |
| 2.3 异构网络的接入控制 | 第20-22页 |
| 2.4 异构网络的信道模型与性能分析 | 第22-24页 |
| 2.5 异构网络的能耗模型 | 第24-25页 |
| 2.5.1 宏基站的能耗模型 | 第24页 |
| 2.5.2 低功率节点的能耗模型 | 第24-25页 |
| 2.6 无线通信系统的负载 | 第25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 密集网络中的能效优化 | 第26-32页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 平均可达速率 | 第26-28页 |
| 3.3 密集部署小区网络中的能效 | 第28页 |
| 3.4 密集部署小区网络中的能效优化 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 异构网络中的无线资源虚拟化与基于随机几何的基站睡眠策略 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 异构网络中的无线资源与虚拟化 | 第33-35页 |
| 4.3 用户服务质量与虚拟化资源分配 | 第35-36页 |
| 4.4 两阶段式基站睡眠策略 | 第36-41页 |
| 4.4.1 基于计算低功率节点密度随机睡眠阶段 | 第36-39页 |
| 4.4.2 基于低负载释放算法的选择性睡眠阶段 | 第39-41页 |
| 4.5 遗传算法对比方案 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 算法复杂度分析以及仿真结果 | 第44-50页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 密集部署小区网络下的能效最优化仿真 | 第45-47页 |
| 5.3.2 密集部署小区网络下的能效最优化仿真 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第51-54页 |
| 附录 缩略语表 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |