| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 影像匹配的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 倾斜摄影测量技术综述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 倾斜摄影测量技术的发展历程 | 第13页 |
| 1.3.2 倾斜航空摄影测量技术介绍 | 第13-14页 |
| 1.3.3 倾斜航摄相机平台 | 第14-15页 |
| 1.3.4 倾斜航空影像的特点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 影像点特征提取及影像匹配 | 第18-37页 |
| 2.1 影像匹配的基础知识介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 影像的匹配基元 | 第18页 |
| 2.1.2 影像匹配约束条件 | 第18-20页 |
| 2.1.3 影像匹配策略 | 第20页 |
| 2.1.4 影像匹配的相关测度 | 第20-22页 |
| 2.2 特征点提取算法分析 | 第22-31页 |
| 2.2.1 Moravec算子 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Harris算子 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Forstner算子 | 第25-27页 |
| 2.2.4 SIFT算子 | 第27-31页 |
| 2.3 最小二乘影像匹配 | 第31-35页 |
| 2.3.1 最小二乘匹配的基本原理 | 第32页 |
| 2.3.2 单点最小二乘匹配原理 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 基于最小二乘的常规影像高精度匹配 | 第37-46页 |
| 3.1 共线条件约束的多片最小二乘匹配 | 第37-40页 |
| 3.1.1 MPGC算法的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.1.2 MPGC算法误差方程的建立 | 第38-40页 |
| 3.2 物方匹配方法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 铅垂线轨迹法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于高程平面约束的物方匹配方法 | 第41-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于物方面元的倾斜影像高精度匹配 | 第46-55页 |
| 4.1 基于物方面元的最小二乘影像匹配算法 | 第46-48页 |
| 4.2 基于物方面元的倾斜影像高精度匹配方法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 基于物方面元的倾斜影像高精度匹配算法原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于物方面元的倾斜影像高精度匹配算法流程 | 第49-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验分析 | 第55-64页 |
| 5.1 常规影像高精度匹配实验 | 第55-59页 |
| 5.1.1 常规影像实验数据说明 | 第55-56页 |
| 5.1.2 常规影像高精度匹配实验结果分析 | 第56-59页 |
| 5.2 倾斜影像高精度匹配实验 | 第59-63页 |
| 5.2.1 倾斜影像实验数据说明 | 第59-60页 |
| 5.2.2 倾斜影像高精度匹配实验结果分析 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |