| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 植被物候的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 生态系统碳循环组分的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容、技术路线及论文结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区及数据概述 | 第20-36页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-23页 |
| 2.1.1 碳通量观测站点 | 第20-22页 |
| 2.1.2 物候相机观测站点 | 第22-23页 |
| 2.2 数据集概况 | 第23-32页 |
| 2.2.1 MODIS地表反射率与地表温度（LST）产品 | 第23-28页 |
| 2.2.2 涡度相关碳通量数据的采集与处理 | 第28-30页 |
| 2.2.3 物候相机数据 | 第30-31页 |
| 2.2.4 通量站点气象数据 | 第31-32页 |
| 2.3 数据处理方法 | 第32-36页 |
| 2.3.1 从日GPP时间序列曲线提取生长季物候 | 第32页 |
| 2.3.2 从PhenoCam观测值中提取生长季物候 | 第32-33页 |
| 2.3.3 基于MODIS数据提高物候反演精度的建模方法及分析策略 | 第33-34页 |
| 2.3.4 碳交换组分与各气象因子作用机制的研究策略 | 第34-36页 |
| 第3章 植被物候遥感反演进展 | 第36-48页 |
| 3.1 植被物候的影响因子 | 第36-37页 |
| 3.2 物候遥感反演进展及数据源 | 第37-39页 |
| 3.3 物候遥感反演的植被指数选取 | 第39-40页 |
| 3.4 物候遥感反演的算法分析 | 第40-44页 |
| 3.5 物候遥感反演的验证 | 第44-48页 |
| 第4章 基于MODIS数据对常绿林植被物候反演模型的改进 | 第48-64页 |
| 4.1 结果分析 | 第48-56页 |
| 4.1.1 GPP、NDVI、EVI、空气温度月均值的时态模式 | 第48页 |
| 4.1.2 VIs、LST及各模型对植被生长季开始（SOS）的模拟 | 第48-50页 |
| 4.1.3 VIs、LST及各模型对植被生长季结束（EOS）的模拟 | 第50-53页 |
| 4.1.4 NDVI/EVI×CV_LST对生长季开始与结束的模拟能力 | 第53-55页 |
| 4.1.5 物候相机站点独立验证及绘制物候地图 | 第55-56页 |
| 4.2 温度的变量对模拟植被物候的重要性 | 第56-59页 |
| 4.3 NDVI/EVI对模拟植被物候的重要性 | 第59-60页 |
| 4.4 VI、LST与物候的直接相关分析合理性讨论 | 第60页 |
| 4.5 比较模型对SOS与EOS的模拟 | 第60-62页 |
| 4.6 研究不足与小结 | 第62-64页 |
| 第5章 碳交换组分对各气象因子响应的季节性差异 | 第64-82页 |
| 5.1 结果分析 | 第64-74页 |
| 5.1.1 各气象因子月际与年际变化趋势 | 第64-66页 |
| 5.1.2 各碳交换组分月际与年际变化趋势 | 第66-68页 |
| 5.1.3 各碳交换组分对当季气象因子的响应机制 | 第68-74页 |
| 5.2 气象因子影响各碳交换组分的季节性差异 | 第74-75页 |
| 5.3 各碳交换组分对气象因子的响应 | 第75-78页 |
| 5.3.1 季节性GPP对当季气象因子的敏感性分析 | 第75-76页 |
| 5.3.2 季节性Re对当季气象因子的敏感性分析 | 第76页 |
| 5.3.3 季节性NEP对当季气象因子的敏感性分析 | 第76-78页 |
| 5.4 不同植被类型夏季NEP对当季温度的响应差异 | 第78-80页 |
| 5.5 研究不足与小结 | 第80-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-88页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第82-85页 |
| 6.2 研究展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第104页 |
