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基于无人机立体影像数据的森林结构参数调查研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 无人机遥感第11-12页
        1.2.2 无人机遥感在林业调查中的应用第12-13页
        1.2.3 单木识别研究进展第13-16页
        1.2.4 单木参数提取研究进展第16-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
    1.4 论文结构安排第19-22页
第二章 研究区与数据第22-38页
    2.1 研究区第22-23页
    2.2 研究数据第23-37页
        2.2.1 无人机影像数据获取及其预处理第23-31页
        2.2.2 实测样地数据第31-37页
    2.3 小结第37-38页
第三章 基于无人机影像点云数据的单木识别第38-52页
    3.1 单木识别算法第38-41页
    3.2 实验结果与精度评价第41-50页
        3.2.1 单木树冠结构展示第41-43页
        3.2.2 精度评价标准第43-44页
        3.2.3 单木识别分步结果展示第44-45页
        3.2.4 全部样地的单木识别结果与精度评价第45-50页
    3.3 小结第50-52页
第四章 基于无人机正射影像与数字表面模型的单木识别第52-62页
    4.1 树冠区域二值图获取第52-53页
    4.2 单木识别算法第53-56页
    4.3 实验结果与精度评价第56-61页
    4.4 小结第61-62页
第五章 单木结构参数的提取与生物量反演第62-76页
    5.1 单木结构参数获取第62-69页
        5.1.1 单木树高提取第62-64页
        5.1.2 单木树冠的提取第64-69页
    5.2 单木胸径的反演第69-73页
        5.2.1 树高—胸径一元模型第70-71页
        5.2.2 冠幅—胸径一元模型第71-72页
        5.2.3 冠幅与树高—胸径二元模型第72-73页
    5.3 生物量反演第73-74页
    5.4 小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-80页
    6.1 主要研究内容与结论第76-77页
    6.2 本文的创新点第77-78页
    6.3 讨论与展望第78-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
作者简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果第88页

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