摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 无人机遥感 | 第11-12页 |
1.2.2 无人机遥感在林业调查中的应用 | 第12-13页 |
1.2.3 单木识别研究进展 | 第13-16页 |
1.2.4 单木参数提取研究进展 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
1.4 论文结构安排 | 第19-22页 |
第二章 研究区与数据 | 第22-38页 |
2.1 研究区 | 第22-23页 |
2.2 研究数据 | 第23-37页 |
2.2.1 无人机影像数据获取及其预处理 | 第23-31页 |
2.2.2 实测样地数据 | 第31-37页 |
2.3 小结 | 第37-38页 |
第三章 基于无人机影像点云数据的单木识别 | 第38-52页 |
3.1 单木识别算法 | 第38-41页 |
3.2 实验结果与精度评价 | 第41-50页 |
3.2.1 单木树冠结构展示 | 第41-43页 |
3.2.2 精度评价标准 | 第43-44页 |
3.2.3 单木识别分步结果展示 | 第44-45页 |
3.2.4 全部样地的单木识别结果与精度评价 | 第45-50页 |
3.3 小结 | 第50-52页 |
第四章 基于无人机正射影像与数字表面模型的单木识别 | 第52-62页 |
4.1 树冠区域二值图获取 | 第52-53页 |
4.2 单木识别算法 | 第53-56页 |
4.3 实验结果与精度评价 | 第56-61页 |
4.4 小结 | 第61-62页 |
第五章 单木结构参数的提取与生物量反演 | 第62-76页 |
5.1 单木结构参数获取 | 第62-69页 |
5.1.1 单木树高提取 | 第62-64页 |
5.1.2 单木树冠的提取 | 第64-69页 |
5.2 单木胸径的反演 | 第69-73页 |
5.2.1 树高—胸径一元模型 | 第70-71页 |
5.2.2 冠幅—胸径一元模型 | 第71-72页 |
5.2.3 冠幅与树高—胸径二元模型 | 第72-73页 |
5.3 生物量反演 | 第73-74页 |
5.4 小结 | 第74-76页 |
第六章 结论与展望 | 第76-80页 |
6.1 主要研究内容与结论 | 第76-77页 |
6.2 本文的创新点 | 第77-78页 |
6.3 讨论与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
作者简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第88页 |