| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 光纤陀螺原理和发展简述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 光纤陀螺的原理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光纤陀螺的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外温度补偿技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 课题的主要研究内容和工作安排 | 第15-17页 |
| 第2章 光纤陀螺温度漂移机理和器件温度特性 | 第17-30页 |
| 2.1 热应力及其对折射率的影响 | 第17-20页 |
| 2.1.1 光纤中的双折射现象 | 第17页 |
| 2.1.2 应力和线双折射的关系 | 第17-18页 |
| 2.1.3 顺性张量和弹光系数的推导 | 第18-20页 |
| 2.2 热致非互易相位漂移机理 | 第20-21页 |
| 2.3 各光学器件的温度特性 | 第21-28页 |
| 2.3.1 光源的温度特性 | 第21-25页 |
| 2.3.2 Y波导的温度特性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 耦合器的温度特性 | 第26-28页 |
| 2.3.4 探测器的温度特性 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 光纤陀螺的温度场有限元分析 | 第30-48页 |
| 3.1 光纤环中的应力分布 | 第30-31页 |
| 3.1.1 布里渊光时域反射计原理 | 第30页 |
| 3.1.2 光纤环应力分布情况 | 第30-31页 |
| 3.2 光纤环温度场有限元仿真建模 | 第31-36页 |
| 3.2.1 有限元理论推导和相关参数确定 | 第31-33页 |
| 3.2.2 光纤环仿真条件设置及几何模型简化 | 第33页 |
| 3.2.3 Ansys有限元软件及其仿真建模过程 | 第33-36页 |
| 3.3 光纤环的温度场有限元仿真分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 光纤环的温度场稳态分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 光纤环的温度场瞬态分析 | 第39-41页 |
| 3.4 电路板的温度场有限元仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.5 有限元仿真结果实验验证及工艺改进建议 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 光纤陀螺温度漂移误差补偿算法 | 第48-62页 |
| 4.1 光纤陀螺原始输出和数据预处理 | 第48-50页 |
| 4.2 光纤陀螺输出与温度因素之间的相关性 | 第50-51页 |
| 4.3 基于多项式模型的光纤陀螺补偿算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 线性拟合和最小二乘法 | 第51-53页 |
| 4.3.2 多项式线性拟合温度补偿算法 | 第53-54页 |
| 4.4 温度非线性系统与神经网络算法 | 第54-59页 |
| 4.4.1 温度非线性系统的特点 | 第55-56页 |
| 4.4.2 非线性系统中的神经网络算法 | 第56-59页 |
| 4.5 RBF径向基函数神经网络温度补偿模型 | 第59-61页 |
| 4.5.1 径向基函数神经网络的建立 | 第59-60页 |
| 4.5.2 径向基函数神经网络的样本集归一化处理 | 第60页 |
| 4.5.3 径向基函数神经网络的学习策略 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 光纤陀螺温度补偿的实验验证 | 第62-79页 |
| 5.1 温度特性实验设计 | 第62-65页 |
| 5.1.1 实验条件 | 第62-63页 |
| 5.1.2 实验方案设计 | 第63-65页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 恒温温度漂移实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.2.2 变温温度漂移实验结果与分析 | 第67-68页 |
| 5.2.3 陀螺输出漂移与各温度因素的相关性数据 | 第68-69页 |
| 5.3 基于多项式模型的补偿算法的应用 | 第69-72页 |
| 5.4 基于RBF径向基函数神经网络补偿模型的应用 | 第72-77页 |
| 5.4.1 RBF径向基函数神经网络的建立 | 第72-74页 |
| 5.4.2 RBF径向基函数神经网络的训练结果 | 第74-77页 |
| 5.5 变温温度漂移过程综合补偿法和实验验证 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |