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基于MBI防碰撞算法的理论分析建模与自适应设计实现

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-11页
        1.2.3 RFID防碰撞算法研究现状第11-12页
    1.3 RFID优缺点及发展趋势第12-13页
    1.4 本论文内容与章节安排第13-15页
第2章 传统RFID标签防碰撞算法第15-26页
    2.1 概率型标签防碰撞算法第15-17页
        2.1.1 纯ALOHA算法第15页
        2.1.2 时隙ALOHA算法第15-16页
        2.1.3 帧时隙ALOHA算法第16页
        2.1.4 动态帧时隙ALOHA算法第16-17页
    2.2 确定型标签防碰撞算法第17-19页
        2.2.1 二进制搜索算法第17页
        2.2.2 查询树算法第17-18页
        2.2.3 新型增强型防碰撞算法第18-19页
    2.3 主流确定型防碰撞算法性能仿真分析第19-23页
        2.3.1 时隙数性能分析第19-20页
        2.3.2 平均标签消耗性能分析第20页
        2.3.3 标签平均识别延时性能分析第20-23页
    2.4 标签估计算法第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 MBI算法的理论完善与改进第26-51页
    3.1 MBI算法基本内容第26-28页
        3.1.1 碰撞反演条件第26-27页
        3.1.2 反演识别机制第27-28页
    3.2 MBI算法理论分析与建模第28-32页
        3.2.1 理论建模第28-31页
        3.2.2 模型验证第31-32页
    3.3 改进型滑动窗MBI算法(ISMBI)的研究与实现第32-49页
        3.3.1 部分比特识别机制第32-37页
        3.3.2 滑动窗智能截取机制第37-42页
        3.3.3 MBI算法的改进第42-46页
        3.3.4 ISMBI仿真分析第46-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 自适应MBI算法的研究与实现第51-67页
    4.1 自适应影响因子分析第51-54页
    4.2 标签估计第54-60页
        4.2.1 启发式函数标签估计算法第54-58页
        4.2.2 空闲分组标签估计算法第58-60页
    4.3 自适应MBI算法(AMBI)的设计与实现第60-66页
        4.3.1 AMBI算法方案设计第60-63页
        4.3.2 AMBI算法性能仿真第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 本文总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

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