摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
1.2.3 RFID防碰撞算法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 RFID优缺点及发展趋势 | 第12-13页 |
1.4 本论文内容与章节安排 | 第13-15页 |
第2章 传统RFID标签防碰撞算法 | 第15-26页 |
2.1 概率型标签防碰撞算法 | 第15-17页 |
2.1.1 纯ALOHA算法 | 第15页 |
2.1.2 时隙ALOHA算法 | 第15-16页 |
2.1.3 帧时隙ALOHA算法 | 第16页 |
2.1.4 动态帧时隙ALOHA算法 | 第16-17页 |
2.2 确定型标签防碰撞算法 | 第17-19页 |
2.2.1 二进制搜索算法 | 第17页 |
2.2.2 查询树算法 | 第17-18页 |
2.2.3 新型增强型防碰撞算法 | 第18-19页 |
2.3 主流确定型防碰撞算法性能仿真分析 | 第19-23页 |
2.3.1 时隙数性能分析 | 第19-20页 |
2.3.2 平均标签消耗性能分析 | 第20页 |
2.3.3 标签平均识别延时性能分析 | 第20-23页 |
2.4 标签估计算法 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 MBI算法的理论完善与改进 | 第26-51页 |
3.1 MBI算法基本内容 | 第26-28页 |
3.1.1 碰撞反演条件 | 第26-27页 |
3.1.2 反演识别机制 | 第27-28页 |
3.2 MBI算法理论分析与建模 | 第28-32页 |
3.2.1 理论建模 | 第28-31页 |
3.2.2 模型验证 | 第31-32页 |
3.3 改进型滑动窗MBI算法(ISMBI)的研究与实现 | 第32-49页 |
3.3.1 部分比特识别机制 | 第32-37页 |
3.3.2 滑动窗智能截取机制 | 第37-42页 |
3.3.3 MBI算法的改进 | 第42-46页 |
3.3.4 ISMBI仿真分析 | 第46-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 自适应MBI算法的研究与实现 | 第51-67页 |
4.1 自适应影响因子分析 | 第51-54页 |
4.2 标签估计 | 第54-60页 |
4.2.1 启发式函数标签估计算法 | 第54-58页 |
4.2.2 空闲分组标签估计算法 | 第58-60页 |
4.3 自适应MBI算法(AMBI)的设计与实现 | 第60-66页 |
4.3.1 AMBI算法方案设计 | 第60-63页 |
4.3.2 AMBI算法性能仿真 | 第63-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 本文总结 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |