| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像加密技术国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 混沌图像加密 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像压缩 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像加密数学基础 | 第15-23页 |
| 2.1 常用混沌系统 | 第15-17页 |
| 2.2 离散余弦变换 | 第17-18页 |
| 2.3 压缩感知 | 第18-21页 |
| 2.3.1 信号的稀疏 | 第19页 |
| 2.3.2 测量矩阵的设计 | 第19页 |
| 2.3.3 信号的重构 | 第19-21页 |
| 2.4 离散分数随机变换 | 第21-22页 |
| 2.4.1 离散分数随机变换的定义 | 第21页 |
| 2.4.2 离散分数随机变换的数学性质 | 第21-22页 |
| 2.4.3 离散分数随机变换的实现方法 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于超混沌系统和 2D CS图像压缩加密算法 | 第23-40页 |
| 3.1 基于DCT的 2D CS图像加密算法 | 第23页 |
| 3.2 基于Chen氏超混沌和 2D CS的图像压缩加密算法 | 第23-25页 |
| 3.3 实验仿真 | 第25-27页 |
| 3.4 图像压缩加密算法性能分析 | 第27-39页 |
| 3.4.1 图像直方图 | 第27-28页 |
| 3.4.2 像素相关性 | 第28-30页 |
| 3.4.3 压缩性能 | 第30-31页 |
| 3.4.4 密钥敏感性 | 第31-34页 |
| 3.4.5 密钥空间 | 第34-35页 |
| 3.4.6 选择明文攻击 | 第35-36页 |
| 3.4.7 噪声攻击 | 第36-38页 |
| 3.4.8 鲁棒性分析 | 第38页 |
| 3.4.9 计算复杂度 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于超混沌系统与DFrRT的图像压缩加密算法 | 第40-53页 |
| 4.1 基于Chen氏超混沌与DFrRT的图像压缩加密算法 | 第40-41页 |
| 4.2 仿真实验 | 第41-43页 |
| 4.3 算法性能分析与讨论 | 第43-51页 |
| 4.3.1 直方图分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 相邻像素相关性 | 第44-45页 |
| 4.3.3 算法压缩性能 | 第45-47页 |
| 4.3.4 算法密钥敏感性 | 第47-48页 |
| 4.3.5 算法密钥空间 | 第48-49页 |
| 4.3.6 算法抗噪声攻击能力 | 第49-50页 |
| 4.3.7 算法鲁棒性 | 第50页 |
| 4.3.8 算法计算复杂度 | 第50-51页 |
| 4.4 多幅图像加密 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
