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在线学习行为分析在高中信息技术翻转课堂教学中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 学习分析技术国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 在线学习行为分析国内外研究现状第13-14页
        1.2.3 中小学教学中的网络学习平台应用现状第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 研究方法第16-17页
2 研究基础与可行性第17-23页
    2.1 相关概念第17-20页
        2.1.1 翻转课堂第17-18页
        2.1.2 在线学习行为第18页
        2.1.3 相关分析方法第18-20页
        2.1.4 回归分析方法第20页
    2.2 在线学习行为回归分析的可行性第20-23页
        2.2.1 在线学习领域中回归分析的研究现状第20-21页
        2.2.2 在线学习行为分析在教学中的应用案例第21页
        2.2.3 线学习行为回归分析在高中信息技术教学中的可行性第21-23页
3 在线学习行为的分类与数据采集第23-30页
    3.1 在线学习行为分类第23-24页
        3.1.1 信息技术课程实施翻转课堂教学的学习行为第23-24页
    3.2 在线学习行为指标确定第24-26页
        3.2.1 结果性的学习行为第24-25页
        3.2.2 过程性的学习行为第25-26页
    3.3 在线学习行为数据采集第26-30页
        3.3.1 导学案成绩和自主学习提问数据采集第26页
        3.3.2 资源上传和下载及访问数据采集第26-27页
        3.3.3 论坛发帖与交互数据采集第27-28页
        3.3.4 测试成绩采集第28-29页
        3.3.5 学习行为数据筛选第29-30页
4 高中信息技术翻转课堂在线学习行为数据分析第30-53页
    4.1 高中信息技术翻转课堂教学实践案例分析第30-39页
        4.1.1 教学对象的初始学情分析第30-33页
        4.1.2 教学内容第33页
        4.1.3 高中信息技术翻转课堂的教学实施第33-34页
        4.1.4 高中信息技术翻转课堂在线学习行为获取的案例分析第34-39页
    4.2 高中信息技术翻转课堂在线学习行为数据分析第39-53页
        4.2.1 二元相关分析第39-50页
        4.2.2 线性回归分析第50-53页
5 在线学习行为分析促进翻转课堂教学的策略设计第53-61页
    5.1 学习任务的适应性策略设计第53-55页
    5.2 学习资源的适应性策略设计第55-57页
    5.3 讨论区适应性帮助策略设计第57-59页
    5.4 测试的适应性帮助策略设计第59-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 研究总结第61-62页
    6.2 研究中存在的不足第62页
    6.3 研究展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-70页
致谢第70页

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