面向客户多域需求的个性化产品模型动态演化
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 插图清单 | 第13-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 个性化产品定制研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 个性化产品定制概念及其特征 | 第17-18页 |
| 1.2.1 个性化产品定制概念 | 第17-18页 |
| 1.2.2 个性化产品定制特征 | 第18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文研究目的及其意义 | 第20-21页 |
| 1.5 论文主要内容及结构框架 | 第21-23页 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5.2 论文结构框架 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 客户需求分析与处理 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 客户需求的分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 客户需求的特征 | 第24-25页 |
| 2.2.2 客户需求的分类 | 第25-28页 |
| 2.3 个性化需求获取 | 第28-29页 |
| 2.4 基于模糊复合物元的客户需求处理 | 第29-33页 |
| 2.4.1 物元理论框架与主要内容 | 第29-30页 |
| 2.4.2 物元的知识表示 | 第30-31页 |
| 2.4.3 客户需求表达形式 | 第31-32页 |
| 2.4.4 基于物元理论的客户需求知识表示 | 第32页 |
| 2.4.5 模糊需求向设计知识映射 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于复杂网络社团发现的模块粒度规划 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 复杂网络社团发现理论 | 第34-37页 |
| 3.2.1 社团结构的概念 | 第34-35页 |
| 3.2.2 集中相关矩阵的建立 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于模糊聚类的社团划分 | 第36-37页 |
| 3.3 划分方案的优选 | 第37-38页 |
| 3.3.1 基于F统计量理论对划分方案的预选 | 第37-38页 |
| 3.3.2 社团划分的评价指标 | 第38页 |
| 3.4 划分方案的决策与调整 | 第38-40页 |
| 3.5 实例分析1 | 第40-45页 |
| 3.6 结合Normal矩阵和模糊聚类的模块划分 | 第45-47页 |
| 3.7 实例分析2 | 第47-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 流态节点关联约束及规则提取策略 | 第54-63页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 流态节点概念 | 第54-58页 |
| 4.2.1 规则约束类型 | 第56页 |
| 4.2.2 流态节点的约束表达 | 第56-58页 |
| 4.3 基于粗糙集的规则提取策略 | 第58-62页 |
| 4.3.1 粗糙集的定义 | 第58-60页 |
| 4.3.2 实例规则的提取 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于模糊多属性评价的流态节点实例排序 | 第63-72页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 实例属性权重向量 | 第63-66页 |
| 5.3 模糊多层次多属性决策 | 第66-67页 |
| 5.4 实例分析 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 基于演化算子的产品模型动态演化 | 第72-79页 |
| 6.1 引言 | 第72页 |
| 6.2 基于相似度的演化算子 | 第72-73页 |
| 6.2.1 最大相似案例 | 第72-73页 |
| 6.2.2 演化算子构建 | 第73页 |
| 6.3 演化算子动态演化机制 | 第73-76页 |
| 6.3.1 基本演化行为 | 第73-75页 |
| 6.3.2 反馈式模型演化 | 第75-76页 |
| 6.4 应用示例 | 第76-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 论文总结 | 第79页 |
| 7.2 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
