| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题的背景、目的和意义 | 第11-15页 |
| 1.2 主要研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3 主要思路 | 第16-17页 |
| 1.4 创新之处 | 第17-18页 |
| 1.5 结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 文献综述 | 第20-35页 |
| 2.1 国外技术创新项目评价研究动态 | 第20-22页 |
| 2.2 国内技术创新项目评价研究动态 | 第22-28页 |
| 2.3 对国内外相关研究的评价 | 第28-35页 |
| 第3章 技术创新项目的评价与决策基础 | 第35-62页 |
| 3.1 评价与决策 | 第35-36页 |
| 3.2 技术创新理论 | 第36-43页 |
| 3.3 项目评价理论 | 第43-51页 |
| 3.4 技术创新项目及其特性 | 第51-53页 |
| 3.5 技术创新项目评价的内容 | 第53-58页 |
| 3.6 技术创新项目决策的内容 | 第58-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于信息熵和DEA的技术创新能力评价方法 | 第62-71页 |
| 4.1 DEA方法中的CCR模型简介 | 第63-64页 |
| 4.2 基于信息熵和DEA的企业技术创新能力的评价方法 | 第64-67页 |
| 4.3 评价结果反映的性质 | 第67页 |
| 4.4 应用算例 | 第67-70页 |
| 4.5 结论 | 第70-71页 |
| 第5章 技术创新项目投资决策方法研究 | 第71-85页 |
| 5.1 技术创新项目投资方案的类型 | 第71页 |
| 5.2 技术创新项目投资决策的多准则随机DEA模型 | 第71-76页 |
| 5.3 基于三叉树期权理论的企业技术创新项目投资决策方法 | 第76-82页 |
| 5.4 基于DEA的项目投资估算精度控制方法 | 第82-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 技术创新项目风险评价 | 第85-99页 |
| 6.1 评价指标体系的建立 | 第85-87页 |
| 6.2 技术创新项目风险评价方法的选择 | 第87-93页 |
| 6.3 基于模糊神经网络的风险评价模型的构建及实施 | 第93-99页 |
| 第7章 技术创新绩效评价 | 第99-123页 |
| 7.1 技术创新绩效评价指标体系的建立 | 第99-106页 |
| 7.2 技术创新绩效评价模型的设计与改进 | 第106-115页 |
| 7.3 GK公司的应用例 | 第115-123页 |
| 第8章 主要结论与展望 | 第123-125页 |
| 8.1 主要工作和结论 | 第123-124页 |
| 8.2 不足与展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 攻读博士期间发表论文及科研情况 | 第132-133页 |
| 作者简介 | 第133页 |
