无线传感器网络协同任务分配机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 无线传感器网络综述 | 第14-22页 |
| 2.1 体系结构 | 第14-18页 |
| 2.1.1 传感器节点结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 系统组成 | 第15-16页 |
| 2.1.3 拓扑结构 | 第16-18页 |
| 2.2 主要特征 | 第18-19页 |
| 2.3 应用领域 | 第19-20页 |
| 2.4 研究挑战 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 无线传感器网络协同任务分配机制 | 第22-37页 |
| 3.1 多智能体理论与无线传感器网络 | 第22-28页 |
| 3.1.1 多智能体理论 | 第22-25页 |
| 3.1.2 基于智能体的无线传感器网络框架 | 第25-28页 |
| 3.2 基于MAS的WSNs协同技术 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基于协商的方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于组织结构设计的方法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于分布式约束满足的方法 | 第30页 |
| 3.2.4 基于动态联盟的方法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于动态联盟的WSNs协同任务分配机制 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 WSNs协同任务分配的多目标粒子群算法 | 第37-52页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第37-40页 |
| 4.1.1 基本定义 | 第37-39页 |
| 4.1.2 传统多目标优化方法 | 第39-40页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 原始粒子群算法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 一种高效离散粒子群算法 | 第42-43页 |
| 4.3 一种改进的高效离散粒子群算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 问题建模 | 第43-45页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第45-48页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 算法收敛性分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 任务数对算法性能影响分析 | 第49-50页 |
| 4.4.3 簇的大小对算法性能影响分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
