| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 电动汽车充换电站研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电动汽车充换电站与光伏发电集成系统的研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 集成系统的结构与能量交换策略 | 第18-30页 |
| 2.1 集成系统的典型结构分析 | 第18-19页 |
| 2.2 本文采用的集成系统典型结构 | 第19-23页 |
| 2.2.1 典型结构一 | 第19-20页 |
| 2.2.2 典型结构二 | 第20-21页 |
| 2.2.3 系统主要组件功能 | 第21-23页 |
| 2.3 能量交换策略 | 第23-28页 |
| 2.3.1 典型结构一的系统能量交换策略 | 第23-25页 |
| 2.3.2 典型结构二的系统能量交换策略 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于蒙特卡洛模拟法的两类基础计算模型 | 第30-39页 |
| 3.1 蒙特卡洛模拟法简介 | 第30页 |
| 3.2 动力电池梯次利用容量计算模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 梯次利用策略的提出 | 第30-31页 |
| 3.2.2 动力电池容量退化特性 | 第31-32页 |
| 3.2.3 动力电池梯次利用容量的计算模型 | 第32-34页 |
| 3.2.4 动力电池梯次利用容量计算模型测试 | 第34-35页 |
| 3.3 换电电量需求计算模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 四种车型的换电特性 | 第35-36页 |
| 3.3.2 换电电量需求计算模型 | 第36-37页 |
| 3.3.3 换电电量需求计算模型测试 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 考虑动力电池梯次利用的集成系统容量优化配置 | 第39-55页 |
| 4.1 优化模型 | 第39-42页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第39-41页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.2 DE算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 DE算法简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 DE算法的基本策略 | 第43-44页 |
| 4.3 基于DE算法的集成系统容量优化配置 | 第44-46页 |
| 4.4 算例 | 第46-54页 |
| 4.4.1 区域概述 | 第46-48页 |
| 4.4.2 优化过程与结果 | 第48-50页 |
| 4.4.3 优化结果的合理性分析 | 第50-51页 |
| 4.4.4 梯次利用的效果分析 | 第51-53页 |
| 4.4.5 单位电量换电收益对年运营利润的影响分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 综合考虑经济和环境效益的集成系统多目标容量优化配置 | 第55-73页 |
| 5.1 优化模型 | 第55-58页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第55-57页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第57-58页 |
| 5.2 NSGA-Ⅱ算法 | 第58-60页 |
| 5.2.1 NSGA-Ⅱ算法简介 | 第58页 |
| 5.2.2 NSGA-Ⅱ算法的实现步骤 | 第58-60页 |
| 5.3 基于NSGA-Ⅱ算法的集成系统多目标容量优化配置 | 第60-62页 |
| 5.4 算例 | 第62-72页 |
| 5.4.1 Pareto最优解 | 第63-64页 |
| 5.4.2 系统主要组件容量随POPV的变化关系 | 第64-65页 |
| 5.4.3 系统功率平衡 | 第65-67页 |
| 5.4.4 动力电池系统电量分析 | 第67-68页 |
| 5.4.5 临界换电电价随POPV的变化关系 | 第68页 |
| 5.4.6 灵敏度分析 | 第68-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
