大规模图上的最小生成树并行算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作概述 | 第15-27页 |
| 2.1 最小生成树简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 最小生成树和最小生成森林问题 | 第15页 |
| 2.1.2 经典算法介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.3 基于多核CPU或者GPU的并行算法 | 第18-19页 |
| 2.2 并行处理模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 BSP模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MapReduce模型 | 第20-21页 |
| 2.3 大规模图处理系统 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Pregel系统 | 第21-22页 |
| 2.3.2 HAMA系统 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Trinity系统 | 第23-24页 |
| 2.3.4 Giraph系统 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 边驱动的并行MST算法 | 第27-45页 |
| 3.1 存储模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 内存存储模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 磁盘存储模型 | 第28-29页 |
| 3.2 图划分策略 | 第29页 |
| 3.3 边驱动的并行MST算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 算法简介 | 第29-31页 |
| 3.3.2 算法正确性 | 第31页 |
| 3.3.3 部分kruskal算法研究 | 第31-32页 |
| 3.3.4 全局仲裁算法研究 | 第32-34页 |
| 3.4 边驱动的并行MST算法优化 | 第34-37页 |
| 3.4.1 分布式索引技术 | 第34页 |
| 3.4.2 分区加速技术 | 第34-35页 |
| 3.4.3 消重技术 | 第35页 |
| 3.4.4 基于直方图的排序技术 | 第35-36页 |
| 3.4.5 优化算法代价分析 | 第36-37页 |
| 3.5 通信模型 | 第37-40页 |
| 3.5.1 树形模型 | 第37-38页 |
| 3.5.2 Pipeline模型 | 第38-40页 |
| 3.5.3 P2P模型 | 第40页 |
| 3.6 实验评估 | 第40-44页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 顶点驱动的并行MST算法 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 顶点驱动的并行MST算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法简介 | 第46-48页 |
| 4.2.2 算法正确性 | 第48-49页 |
| 4.2.3 算法终止条件 | 第49页 |
| 4.2.4 索引维护 | 第49-50页 |
| 4.3 基于MapReduce模型的PB算法 | 第50-55页 |
| 4.3.1 启动作业 | 第51页 |
| 4.3.2 循环作业 | 第51-54页 |
| 4.3.3 PB算法代价分析 | 第54-55页 |
| 4.4 基于BSP模型的PB算法 | 第55-59页 |
| 4.4.1 启动作业 | 第56-57页 |
| 4.4.2 循环作业 | 第57-58页 |
| 4.4.3 消息归并 | 第58页 |
| 4.4.4 PB算法代价分析 | 第58-59页 |
| 4.5 实验分析 | 第59-62页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第59页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 MST结果的分布式动态维护算法 | 第63-77页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 动态图定义 | 第63-64页 |
| 5.3 最小生成树构建策略 | 第64-66页 |
| 5.3.1 二次划分 | 第64-65页 |
| 5.3.2 MST内存模型 | 第65页 |
| 5.3.3 分布式MST构建算法 | 第65-66页 |
| 5.4 动态维护算法MTBM | 第66-73页 |
| 5.4.1 删除维护策略 | 第66-69页 |
| 5.4.2 插入维护策略 | 第69-70页 |
| 5.4.3 修改维护策略 | 第70页 |
| 5.4.4 维护MST策略 | 第70-72页 |
| 5.4.5 MTBM算法代价分析 | 第72-73页 |
| 5.5 实验评估 | 第73-76页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第73页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第73-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻硕期间发表的论文及参加的项目 | 第85页 |
