| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 超声弹性成像国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 超声弹性成像的临床应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 弹性超声相关原理概述 | 第15-25页 |
| 2.1 生物力学基础知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 应变和应力 | 第15-17页 |
| 2.1.2 弹性模量 | 第17-18页 |
| 2.2 生物组织模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 生物组织黏弹性力学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 生物组织超声散射模型 | 第19-20页 |
| 2.3 医学超声诊断设备基本原理 | 第20-22页 |
| 2.4 准静态超声弹性成像基本原理 | 第22-24页 |
| 2.4.1 弹性成像基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 准静态弹性成像基本原理 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小压缩量下组织的应变估计 | 第25-43页 |
| 3.1 时域互相关算法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于射频信号的一维时域伸展 | 第26-31页 |
| 3.2.1 时域伸展技术原理 | 第27-30页 |
| 3.2.2 全局时域伸展的实现 | 第30-31页 |
| 3.2.3 自适应伸展方法 | 第31页 |
| 3.3 基于射频信号的一维幅度校正 | 第31-33页 |
| 3.4 基于互相关的应变估计算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 位移估计方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 应变估计方法 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第35-42页 |
| 3.5.1 一维模拟超声射频信号时域伸展与幅度校正结果 | 第35-36页 |
| 3.5.2 小压缩量下生物组织仿体射频信号时域伸展与幅度校正结果 | 第36-40页 |
| 3.5.3 基于互相关的生物组织仿体应变估计结果 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 大压缩量下组织应变估计 | 第43-68页 |
| 4.1 块匹配算法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 匹配准则 | 第44页 |
| 4.1.2 搜索算法 | 第44-48页 |
| 4.2 多尺度光流法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 光流算法基本原理及一些假设 | 第48-49页 |
| 4.2.2 多尺度方法 | 第49-51页 |
| 4.2.3 能量函数及能量函数最小化 | 第51-53页 |
| 4.3 基于解析信号的二维压缩扩展算法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 二维离散希尔伯特变换 | 第55-56页 |
| 4.3.2 二维压缩扩展 | 第56页 |
| 4.4 大压缩量下的组织应变估计算法 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基于像素的组织应变估计 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于区域的组织应变估计 | 第57-59页 |
| 4.5 有限元分析方法 | 第59-60页 |
| 4.5.1 超声弹性成像的有限元分析 | 第59页 |
| 4.5.2 弹性成像中对组织的假设 | 第59页 |
| 4.5.3 组织的平面应变模型 | 第59-60页 |
| 4.5.4 平面问题的有限元分析具体步骤 | 第60页 |
| 4.6 实验结果与讨论 | 第60-67页 |
| 4.6.1 二维压缩扩展结果 | 第60-62页 |
| 4.6.2 基于像素的组织应变估计结果 | 第62-65页 |
| 4.6.3 基于区域的组织应变估计结果 | 第65页 |
| 4.6.4 有限元分析仿真结果 | 第65-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |