| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 商业银行规模经济的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 商业银行范围经济的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 商业银行前沿效率的研究 | 第12-16页 |
| 1.2.4 我国现有关于商业银行效率研究的不足 | 第16页 |
| 1.3 研究框架 | 第16-18页 |
| 1.4 研究创新 | 第18-19页 |
| 第二章 本文研究方法和模型介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 银行效率的相关理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 技术效率与配置效率 | 第19-20页 |
| 2.1.2 纯技术效率和规模效率 | 第20-21页 |
| 2.2 DEA 模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 DEA 模型的优点及不足 | 第21页 |
| 2.2.2 DEA 的基本模型介绍 | 第21-25页 |
| 2.3 Tobit 模型 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 DEA 方法的中国商业银行效率测度 | 第27-39页 |
| 3.1 样本与投入产出变量的选择 | 第27-30页 |
| 3.1.1 样本选择和分类 | 第27页 |
| 3.1.2 投入产出变量的选择 | 第27-30页 |
| 3.2 DEA 实证分析 | 第30-39页 |
| 3.2.1 利润模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数量模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3 利润数量模型 | 第34-39页 |
| 第四章 中国商业银行效率影响因素分析 | 第39-45页 |
| 4.1 中国商业银行效率影响因素定性分析 | 第39-42页 |
| 4.1.1 宏观因素 | 第39-40页 |
| 4.1.2 行业因素 | 第40-41页 |
| 4.1.3 内部因素 | 第41-42页 |
| 4.2 商业银行效率影响因素的 Tobit 实证分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 Tobit 指标选取 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Tobit 回归结果 | 第43页 |
| 4.2.3 回归结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-48页 |
| 5.1 研究结论与政策建议 | 第45-47页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第45页 |
| 5.1.2 政策建议 | 第45-47页 |
| 5.2 本文的不足与展望 | 第47-48页 |
| 5.2.1 本文的不足 | 第47页 |
| 5.2.2 对未来进一步研究的展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-61页 |
| 附录A：16 家样本银行 2006~2011 年利润模型各投入产出数据 | 第52-55页 |
| 附录B：16 家样本银行 2006~2011 年数量模型各投入产出数据 | 第55-58页 |
| 附录C：基于 Tobit 模型的银行效率影响因素相关数据 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |
