| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 时空可达性理论研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 公交网络数据模型研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 面向时空可达性建模公交网络数据需求分析 | 第17-33页 |
| 2.1 公交网络时空可达性 | 第17-18页 |
| 2.2 时间地理框架 | 第18-20页 |
| 2.2.1 时空路径 | 第18-19页 |
| 2.2.2 时空棱锥 | 第19-20页 |
| 2.3 公交网络时空可达性建模 | 第20-27页 |
| 2.3.1 公交出行及时空轨迹 | 第20-23页 |
| 2.3.2 公交网络时空可达性模型 | 第23-27页 |
| 2.4 时空数据需求 | 第27-29页 |
| 2.5 拓扑关系分析 | 第29-32页 |
| 2.5.1 空间拓扑关系 | 第29-30页 |
| 2.5.2 时态拓扑关系 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向时空可达性建模公交网络数据模型构建 | 第33-53页 |
| 3.1 公交网络特性 | 第33-34页 |
| 3.2 公交网络空间分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 地理空间构成及特征 | 第34页 |
| 3.2.2 虚拟空间构成及特征 | 第34-36页 |
| 3.2.3 公交网络与基础路网空间逻辑关系 | 第36页 |
| 3.3 公交网络时态分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 时间描述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 时间表达 | 第38-39页 |
| 3.3.3 时间构成及特征 | 第39-42页 |
| 3.4 公交网络时空数据模型 | 第42-52页 |
| 3.4.1 面向对象数据模型与 UML 语言 | 第42-44页 |
| 3.4.2 节点模型 | 第44-48页 |
| 3.4.3 连通模型 | 第48-50页 |
| 3.4.4 链接模型 | 第50-51页 |
| 3.4.5 时态模型 | 第51-52页 |
| 3.4.6 公交网络整体时空数据模型 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于 Geodatabase 的公交网络数据模型应用 | 第53-66页 |
| 4.1 公交网络 GEODATABASE 数据模型 | 第53-61页 |
| 4.1.1 包 | 第53-54页 |
| 4.1.2 要素数据集 | 第54页 |
| 4.1.3 要素类 | 第54-57页 |
| 4.1.4 对象类 | 第57-59页 |
| 4.1.5 关系类 | 第59-60页 |
| 4.1.6 域 | 第60-61页 |
| 4.2 UML 模型导出 | 第61页 |
| 4.3 公交网络时空数据库构建 | 第61-63页 |
| 4.4 应用案例 | 第63-65页 |
| 4.4.1 数据导入 | 第63页 |
| 4.4.2 哈尔滨市公交网络时空可达性 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |