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跨尺度空间运动图像序列的插值研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 图像插值第11-12页
        1.2.2 图像亮度调整第12页
        1.2.3 图像序列多帧插值第12-14页
    1.3 本文研究内容和结构第14-17页
        1.3.1 基于显著性区域提取的图像插值第14页
        1.3.2 跨尺度图像序列亮度一致性调整第14-15页
        1.3.3 基于冗余块匹配的帧插值研究第15页
        1.3.4 运动图像序列插值和亮度一致性调整工具开发第15页
        1.3.5 论文组织结构第15-17页
第二章 运动图像序列插值相关研究第17-23页
    2.1 运动图像序列单帧插值算法第17-18页
        2.1.1 基于变换的插值算法第17页
        2.1.2 基于迭代的插值算法第17-18页
    2.2 图像序列亮度一致性调整算法第18-19页
    2.3 图像序列帧插值算法第19-21页
        2.3.1 帧插值概念第19-20页
        2.3.2 运动估计第20-21页
    2.4 评价标准和实验方法第21-22页
        2.4.1 主观评价标准第21-22页
        2.4.2 客观评价标准第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于显著性区域提取的图像插值算法研究第23-33页
    3.1 显著性区域提取第23-26页
        3.1.1 显著性区域提取流程第23-24页
        3.1.2 显著性区域标注算法及改进第24-25页
        3.1.3 基于信息熵的显著性区域提取第25-26页
    3.2 基于显著性区域提取的图像插值算法的提出第26-28页
        3.2.1 基于显著性区域提取的图像插值算法第26页
        3.2.2 显著性区域的曲率迭代插值第26-27页
        3.2.3 非显著性区域的二阶双线性插值第27-28页
    3.3 实验结果及分析第28-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 跨尺度图像序列亮度一致性调整第33-44页
    4.1 图像序列明暗程度一致性调整第33-37页
        4.1.1 Lab空间表示图像明亮程度第33-34页
        4.1.2 直方图均衡调整明暗度第34-36页
        4.1.3 基于直方图匹配的明暗调整算法的提出第36-37页
    4.2 基于局部白斑假设的图像序列色差调整第37-38页
    4.3 跨尺度图像序列亮度一致性调整算法流程第38-39页
    4.4 实验结果及分析第39-43页
    4.5 小结第43-44页
第五章 基于冗余块匹配的帧插值算法研究第44-54页
    5.1 基于冗余块匹配的帧插值算法的提出第44-50页
        5.1.1 基于冗余块匹配的运动估计第44-48页
        5.1.2 基于冗余块匹配的帧插值第48-50页
    5.2 实验与分析第50-53页
    5.3 小结第53-54页
第六章 运动图像序列插值与亮度一致性调整工具开发第54-62页
    6.1 系统总体设计第54-55页
    6.2 系统详细设计与实现第55-60页
        6.2.1 系统详细设计第55-56页
        6.2.2 系统实现第56-60页
    6.3 系统测试第60-61页
        6.3.1 测试环境第60页
        6.3.2 测试方法第60-61页
    6.4 小结第61-62页
第七章 结论与展望第62-64页
    7.1 论文主要工作总结第62-63页
    7.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间研究成果第69页

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