摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 图像插值 | 第11-12页 |
1.2.2 图像亮度调整 | 第12页 |
1.2.3 图像序列多帧插值 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容和结构 | 第14-17页 |
1.3.1 基于显著性区域提取的图像插值 | 第14页 |
1.3.2 跨尺度图像序列亮度一致性调整 | 第14-15页 |
1.3.3 基于冗余块匹配的帧插值研究 | 第15页 |
1.3.4 运动图像序列插值和亮度一致性调整工具开发 | 第15页 |
1.3.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 运动图像序列插值相关研究 | 第17-23页 |
2.1 运动图像序列单帧插值算法 | 第17-18页 |
2.1.1 基于变换的插值算法 | 第17页 |
2.1.2 基于迭代的插值算法 | 第17-18页 |
2.2 图像序列亮度一致性调整算法 | 第18-19页 |
2.3 图像序列帧插值算法 | 第19-21页 |
2.3.1 帧插值概念 | 第19-20页 |
2.3.2 运动估计 | 第20-21页 |
2.4 评价标准和实验方法 | 第21-22页 |
2.4.1 主观评价标准 | 第21-22页 |
2.4.2 客观评价标准 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于显著性区域提取的图像插值算法研究 | 第23-33页 |
3.1 显著性区域提取 | 第23-26页 |
3.1.1 显著性区域提取流程 | 第23-24页 |
3.1.2 显著性区域标注算法及改进 | 第24-25页 |
3.1.3 基于信息熵的显著性区域提取 | 第25-26页 |
3.2 基于显著性区域提取的图像插值算法的提出 | 第26-28页 |
3.2.1 基于显著性区域提取的图像插值算法 | 第26页 |
3.2.2 显著性区域的曲率迭代插值 | 第26-27页 |
3.2.3 非显著性区域的二阶双线性插值 | 第27-28页 |
3.3 实验结果及分析 | 第28-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 跨尺度图像序列亮度一致性调整 | 第33-44页 |
4.1 图像序列明暗程度一致性调整 | 第33-37页 |
4.1.1 Lab空间表示图像明亮程度 | 第33-34页 |
4.1.2 直方图均衡调整明暗度 | 第34-36页 |
4.1.3 基于直方图匹配的明暗调整算法的提出 | 第36-37页 |
4.2 基于局部白斑假设的图像序列色差调整 | 第37-38页 |
4.3 跨尺度图像序列亮度一致性调整算法流程 | 第38-39页 |
4.4 实验结果及分析 | 第39-43页 |
4.5 小结 | 第43-44页 |
第五章 基于冗余块匹配的帧插值算法研究 | 第44-54页 |
5.1 基于冗余块匹配的帧插值算法的提出 | 第44-50页 |
5.1.1 基于冗余块匹配的运动估计 | 第44-48页 |
5.1.2 基于冗余块匹配的帧插值 | 第48-50页 |
5.2 实验与分析 | 第50-53页 |
5.3 小结 | 第53-54页 |
第六章 运动图像序列插值与亮度一致性调整工具开发 | 第54-62页 |
6.1 系统总体设计 | 第54-55页 |
6.2 系统详细设计与实现 | 第55-60页 |
6.2.1 系统详细设计 | 第55-56页 |
6.2.2 系统实现 | 第56-60页 |
6.3 系统测试 | 第60-61页 |
6.3.1 测试环境 | 第60页 |
6.3.2 测试方法 | 第60-61页 |
6.4 小结 | 第61-62页 |
第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
7.1 论文主要工作总结 | 第62-63页 |
7.2 工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间研究成果 | 第69页 |