面向诱捕网络安全事件流的可视分析技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 诱捕网络安全事件特点 | 第11页 |
| 1.2.2 信息诱捕机制 | 第11-13页 |
| 1.2.3 可视分析 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 诱捕网络安全事件统一描述研究 | 第18-23页 |
| 2.1 诱捕网络安全事件多样性描述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 网络安全事件来源多样 | 第18-19页 |
| 2.1.2 事件格式多样 | 第19-20页 |
| 2.2 诱捕网络安全事件统一描述方案 | 第20-22页 |
| 2.2.1 网络安全事件公有属性 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于发布/订阅机制的数据收集框架 | 第23-34页 |
| 3.1 诱捕网络安全事件收集面临的问题 | 第23-25页 |
| 3.1.1 蜜罐部署特点 | 第23页 |
| 3.1.2 实时性需求 | 第23-24页 |
| 3.1.3 可伸缩性需求 | 第24页 |
| 3.1.4 XMPP协议 | 第24-25页 |
| 3.2 发布/订阅机制 | 第25-26页 |
| 3.2.1 发布/订阅机制原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 发布/订阅机制的特点 | 第26页 |
| 3.3 Hpfeeds | 第26-29页 |
| 3.3.1 Hpfeeds介绍 | 第26-29页 |
| 3.4 基于订阅机制的事件收集框架模块设计 | 第29-33页 |
| 3.4.1 频道管理模块详细设计 | 第30-31页 |
| 3.4.2 解析模块详细设计 | 第31-32页 |
| 3.4.3 诱饵文档警报事件发布客户详细设计 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 诱捕网络安全事件统一存储方案 | 第34-49页 |
| 4.1 数据统一存储模型 | 第34-35页 |
| 4.2 基于元数据的数据库设计思想 | 第35-38页 |
| 4.3 基于元数据的数据库设计举例 | 第38-41页 |
| 4.4 可扩展数据库访问接口设计 | 第41-48页 |
| 4.4.1 数据概念层设计 | 第43-44页 |
| 4.4.2 数据实体层设计 | 第44-46页 |
| 4.4.3 Cache层设计 | 第46-47页 |
| 4.4.4 访问接口设计 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 面向诱捕网络安全事件流的可视分析平台 | 第49-74页 |
| 5.1 需求分析和概要设计 | 第49-54页 |
| 5.1.1 功能需求描述 | 第49-51页 |
| 5.1.2 用例分析 | 第51-52页 |
| 5.1.3 系统架构概述 | 第52-54页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第54-63页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第54-56页 |
| 5.2.2 监控界面设计 | 第56-59页 |
| 5.2.3 分析界面设计 | 第59-62页 |
| 5.2.4 安全事件统计 | 第62-63页 |
| 5.3 可扩展数据库访问接口实现 | 第63-70页 |
| 5.3.1 查询应用数据的实现 | 第64-65页 |
| 5.3.2 添加应用数据的实现 | 第65-70页 |
| 5.4 案例分析 | 第70-73页 |
| 5.4.1 网络环境 | 第70-71页 |
| 5.4.2 攻击场景描述 | 第71页 |
| 5.4.3 事件分析 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小节 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
