基于流量分析的信息溯源关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 本文研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 基于流量的信息溯源 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于流量分析的匿名网络信息溯源技术综述 | 第18-28页 |
| 2.1 匿名通信网络发展状况 | 第18-21页 |
| 2.2 主动追踪溯源技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 流标记分析方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 前驱攻击方法 | 第23页 |
| 2.2.3 低代价流量攻击 | 第23-24页 |
| 2.3 被动的信息溯源方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 揭露溯源方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 流量形状分析方法 | 第26页 |
| 2.3.3 指纹分析方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Tor网络的流量测量与流量分析 | 第28-39页 |
| 3.1 Tor网络的协议和架构分析 | 第28-33页 |
| 3.1.1 Tor协议概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Tor数据包特征分析 | 第29-31页 |
| 3.1.3 Tor网络通信过程分析 | 第31-33页 |
| 3.2 Tor网络数据流分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 Tor出口流量协议分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Tor网络用户目的IP分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 Tor网络数据流长度分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于网络流量分析的信息溯源技术研究 | 第39-55页 |
| 4.1 Tor网络流的识别方法 | 第40-48页 |
| 4.1.1 Tor流量识别方法的选择 | 第40-41页 |
| 4.1.2 SVM算法介绍 | 第41-44页 |
| 4.1.3 实验数据及实验平台 | 第44-47页 |
| 4.1.4 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.2 基于聚类的流量分析关联方法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 流量特征选取及分析 | 第48-50页 |
| 4.2.2 分析工具 | 第50-51页 |
| 4.3 针对溯源获取的信息的进一步分析办法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 AS域方法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 IP地址库方法 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于流量分析的信息溯源系统设计与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 基于流量分析的信息溯源系统的设计 | 第55-60页 |
| 5.1.1 流量的重组与过滤 | 第57-58页 |
| 5.1.2 流量的特征提取和关联 | 第58-60页 |
| 5.2 基于流量分析的信息溯源系统结果评估 | 第60-63页 |
| 5.2.1 溯源结果的准确性评估 | 第60-62页 |
| 5.2.2 获取时间对溯源结果准确性的影响 | 第62页 |
| 5.2.3 流字节数对溯源结果准确性的影响 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文贡献和创新点 | 第65-66页 |
| 6.2 下一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72页 |
