移动环境下情境感知驱动的时空数据自适应表达
| 论文的主要创新点 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 图索引 | 第16-18页 |
| 表索引 | 第18-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-42页 |
| §1.1 研究目的与意义 | 第20-23页 |
| 1.1.1 移动空间信息服务的黄金发展期 | 第20-21页 |
| 1.1.2 可视化--信息交流、传递的利器 | 第21-22页 |
| 1.1.3 发展时空数据自适应可视化的现实意义 | 第22-23页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第23-38页 |
| 1.2.1 研究概述 | 第24-26页 |
| 1.2.1.1 可视化研究的相关项目 | 第24-25页 |
| 1.2.1.2 自适应可视化的基本概念 | 第25-26页 |
| 1.2.1.3 研究范畴 | 第26页 |
| 1.2.2 研究现状与发展趋势 | 第26-38页 |
| 1.2.2.1 自适可视化框架 | 第27-30页 |
| 1.2.2.2 信息内容自适应 | 第30-35页 |
| 1.2.2.3 可视化自适应 | 第35-37页 |
| 1.2.2.4 界面与技术自适应 | 第37-38页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第38页 |
| §1.3 研究目标与内容 | 第38-39页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第38-39页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第39页 |
| §1.4 论文组织与安排 | 第39-42页 |
| 第2章 面向动态需求的时空数据自适应表达框架 | 第42-61页 |
| §2.1 新环境下的时空数据可视化 | 第42-43页 |
| 2.1.1 移动地图的发展趋势 | 第42-43页 |
| 2.1.2 面向用户需求的可视化 | 第43页 |
| §2.2 地理信息需求用户调查 | 第43-51页 |
| 2.2.1 调查概述 | 第43-45页 |
| 2.2.1.1 调查目的 | 第44页 |
| 2.2.1.2 调查群体 | 第44-45页 |
| 2.2.2 调查结果 | 第45-51页 |
| 2.2.2.1 显示效果评价 | 第46页 |
| 2.2.2.2 基本服务类型 | 第46-47页 |
| 2.2.2.3 用户关注要素 | 第47-48页 |
| 2.2.2.4 用户自适应需求 | 第48-49页 |
| 2.2.2.5 手机用户信息需求 | 第49-51页 |
| §2.3 地理信息需求分析 | 第51-56页 |
| 2.3.1 地理信息需求划分 | 第51-52页 |
| 2.3.2 地理信息需求本质 | 第52-53页 |
| 2.3.3 地理信息需求与上下文 | 第53-56页 |
| §2.4 需求驱动的自适应表达框架 | 第56-60页 |
| 2.4.1 地理信息交流过程 | 第57-58页 |
| 2.4.2 面向动态需求的可视化流程 | 第58-59页 |
| 2.4.3 自适应表达框架 | 第59-60页 |
| §2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 时空数据地理关联 | 第61-76页 |
| §3.1 地理关联概述 | 第61-64页 |
| 3.1.1 信息交流原则 | 第61-62页 |
| 3.1.2 从相关性到地理关联 | 第62-63页 |
| 3.1.3 地理关联的定义与使用准则 | 第63-64页 |
| §3.2 地理关联的标准 | 第64-69页 |
| 3.2.1 信息检索中的关联标准 | 第64-65页 |
| 3.2.2 地理信息科学中的关联标准 | 第65-66页 |
| 3.2.3 地理关联中的标准 | 第66-69页 |
| 3.2.3.1 信息与语境 | 第66-67页 |
| 3.2.3.2 关联模式划分 | 第67-69页 |
| §3.3 地理关联的度量 | 第69-75页 |
| 3.3.1 地理关联的度量尺度 | 第69-71页 |
| 3.3.2 信息与语境间的关联度量 | 第71-73页 |
| 3.3.3 信息与信息间的关联度量 | 第73-75页 |
| §3.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于地理关联的可视化信息重构 | 第76-96页 |
| §4.1 可视化重构的基础 | 第76-83页 |
| 4.1.1 时空数据的特点 | 第76-77页 |
| 4.1.2 上下文与地理关联 | 第77-78页 |
| 4.1.3 时空兴趣区域 | 第78-81页 |
| 4.1.3.1 时空地理 | 第78-79页 |
| 4.1.3.2 兴趣区域 | 第79-81页 |
| 4.1.4 时空数据的相关度 | 第81-83页 |
| 4.1.4.1 单关联相关度 | 第81-82页 |
| 4.1.4.2 复合关联相关度 | 第82-83页 |
| 4.1.4.3 动态关联相关度 | 第83页 |
| §4.2 时空数据的自适应重构 | 第83-95页 |
| 4.2.1 基本流程 | 第83-84页 |
| 4.2.2 自适应触发 | 第84-92页 |
| 4.2.2.1 相似性的概念 | 第85页 |
| 4.2.2.2 上下文相似性计算 | 第85-90页 |
| 4.2.2.3 自适应触发原则 | 第90-92页 |
| 4.2.3 自适应重构 | 第92-95页 |
| 4.2.3.1 用户动态关注程度 | 第93页 |
| 4.2.3.2 时空限制关注度 | 第93-94页 |
| 4.2.3.3 局部相关性优化 | 第94-95页 |
| §4.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 顾及情境的时空数据自适应表达 | 第96-124页 |
| §5.1 自适应表达的设计准则 | 第96-103页 |
| 5.1.1 认知性原则 | 第96-99页 |
| 5.1.2 关联性原则 | 第99-100页 |
| 5.1.3 艺术性原则 | 第100-101页 |
| 5.1.4 可用性原则 | 第101-102页 |
| 5.1.5 原则的应用 | 第102-103页 |
| §5.2 可视化区域设定 | 第103-109页 |
| 5.2.1 可视范围自适应要素 | 第104-105页 |
| 5.2.2 行政区划与比例尺 | 第105-106页 |
| 5.2.3 用户任务与比例尺 | 第106-107页 |
| 5.2.4 用户状态与比例尺 | 第107-109页 |
| §5.3 道路网与POI的可视化策略 | 第109-123页 |
| 5.3.1 地图载负量 | 第110-111页 |
| 5.3.2 基于载负量的道路网自适应模型 | 第111-118页 |
| 5.3.2.1 移动终端地图显示的特殊性 | 第111-112页 |
| 5.3.2.2 移动环境认知差异因子 | 第112-115页 |
| 5.3.2.3 移动地图载负量与比例尺的关系 | 第115-117页 |
| 5.3.2.4 移动地图中道路网的自适应策略 | 第117-118页 |
| 5.3.3 路网与POI协同可视化 | 第118-123页 |
| 5.3.3.1 移动地图中的格式塔应用 | 第118-122页 |
| 5.3.3.2 基于格式塔的路网与POI可视化 | 第122-123页 |
| §5.4 本章小结 | 第123-124页 |
| 第6章 实验分析与评价 | 第124-155页 |
| §6.1 典型时空语境 | 第124-129页 |
| 6.1.1 车载导航服务 | 第124-127页 |
| 6.1.2 移动向导服务 | 第127-129页 |
| §6.2 实验分析 | 第129-145页 |
| 6.2.1 实验区域 | 第129-130页 |
| 6.2.2 实验内容 | 第130-131页 |
| 6.2.3 实验结果 | 第131-145页 |
| 6.2.3.1 上下文自适应触发 | 第131-135页 |
| 6.2.3.2 POI自适应重构与表达 | 第135-142页 |
| 6.2.3.3 路网和POI的可视化 | 第142-145页 |
| §6.3 自适应表达评价 | 第145-154页 |
| 6.3.1 理论基础 | 第145-147页 |
| 6.3.2 基本流程 | 第147-148页 |
| 6.3.3 评价实验 | 第148-154页 |
| §6.4 本章小结 | 第154-155页 |
| 第7章 结论与展望 | 第155-158页 |
| §7.1 研究内容总结 | 第155-156页 |
| §7.2 论文的创新点 | 第156页 |
| §7.3 后续研究展望 | 第156-158页 |
| 参考文献 | 第158-172页 |
| 攻博期间的研究经历与研究成果 | 第172-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
