| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源和研究目的及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 稀疏快速傅里叶变换算法研究 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 快速傅里叶变换 | 第15-16页 |
| 2.3 时间复杂度 | 第16-18页 |
| 2.4 SFFT算法误差约束准则 | 第18-19页 |
| 2.5 SFFT算法核心技术问题 | 第19-28页 |
| 2.5.1 SFFT算法理论框架 | 第19-20页 |
| 2.5.2 信号频谱重排 | 第20-22页 |
| 2.5.3 窗函数 | 第22-26页 |
| 2.5.4 频域降采样 | 第26页 |
| 2.5.5 SFFT算法整体框架 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于SFFT算法的结构动态响应信号分析 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 信号采集实验 | 第29-32页 |
| 3.2.1 三层铝合金框架加速度信号采集 | 第29-31页 |
| 3.2.2 平胜大桥加速度信号采集 | 第31-32页 |
| 3.3 SFFT算法对几组结构振动信号频谱的恢复 | 第32-38页 |
| 3.3.1 对铝合金框架空载加速度信号频谱的恢复 | 第32-34页 |
| 3.3.2 对铝合金框架一次锤击加速度信号频谱的恢复 | 第34-35页 |
| 3.3.3 对平胜大桥桥面加速度信号频谱的恢复 | 第35-37页 |
| 3.3.4 对几组结构振动信号频谱恢复效果的分析 | 第37-38页 |
| 3.4 噪声对SFFT算法恢复稀疏信号频谱的影响 | 第38-42页 |
| 3.5 SFFT算法时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.6 SFFT算法与FFT算法计算稀疏信号频谱时间的对比 | 第43-46页 |
| 3.6.1 运行时间随信号长度的变化 | 第43-44页 |
| 3.6.2 运算时间随稀疏度的变化 | 第44-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于SFFT算法的低采样率稀疏信号频谱恢复 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 BigBand算法简介 | 第47-53页 |
| 4.2.1 频率混叠 | 第48-49页 |
| 4.2.2 频率估计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 冲突检测及解决 | 第50-52页 |
| 4.2.4 BigBand算法流程图 | 第52-53页 |
| 4.3 压缩感知理论 | 第53-55页 |
| 4.3.1 压缩感知理论基本框架 | 第53-54页 |
| 4.3.2 恢复算法 | 第54-55页 |
| 4.4 BigBand算法恢复稀疏信号频谱的分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 降采样实现难易程度 | 第56-57页 |
| 4.4.2 恢复误差 | 第57页 |
| 4.4.3 运算时间 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
