管道泄漏检测信号的噪声抑制方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 供水管道泄漏检测定位的方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 泄漏检测定位中的噪声抑制方法 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 供水管道泄漏检测定位原理 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 泄漏声信号特征分析 | 第16-17页 |
| 2.2.1 泄漏声信号的产生机理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 泄漏声信号的时频特性 | 第17页 |
| 2.3 基于时延估计的管道泄漏检测定位原理 | 第17-21页 |
| 2.3.1 泄漏检测定位原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 时延估计方法 | 第18-21页 |
| 2.4 管道检测环境中噪声分析 | 第21-22页 |
| 2.5 噪声对LMS时延估计方法的影响 | 第22-24页 |
| 2.5.1 噪声下LMS自适应滤波器的有偏估计 | 第22-23页 |
| 2.5.2 噪声下LMS自适应滤波器的收敛问题 | 第23-24页 |
| 2.6 泄漏检测定位中的噪声抑制 | 第24页 |
| 2.7 小结 | 第24-26页 |
| 3 局域均值分解方法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 局域均值分解方法概述 | 第26-27页 |
| 3.3 局域均值分解与经验模态分解的对比 | 第27-35页 |
| 3.3.1 经验模态分解介绍 | 第27-29页 |
| 3.3.2 理论分析 | 第29-32页 |
| 3.3.3 LMD与EMD分解效果评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.4 LMD与EMD分解效果仿真分析 | 第33-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 4 采用LMD和互相关的噪声抑制方法 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 采用互相关的有用分解分量筛选方法 | 第36-37页 |
| 4.3 采用LMD和互相关方法的噪声抑制 | 第37-38页 |
| 4.4 仿真分析 | 第38-44页 |
| 4.4.1 LMD分解及PF分量筛选 | 第38-41页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 5 实际管道泄漏检测定位实验 | 第45-54页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 供水管道泄漏检测定位系统 | 第45-47页 |
| 5.3 泄漏信号定位分析中的噪声抑制 | 第47-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-54页 |
| 6 总结和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
