基于ELM的无线传感网络位置指纹定位方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.4 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.5 本文的工作安排 | 第12-13页 |
| 2 位置指纹定位方法研究 | 第13-18页 |
| 2.1 室内定位系统 | 第13-14页 |
| 2.2 位置指纹定位 | 第14-17页 |
| 2.2.1 位置指纹定位原理 | 第14页 |
| 2.2.2 指纹定位的主要算法 | 第14-17页 |
| 2.3 小结 | 第17-18页 |
| 3 极限学习机及其算法 | 第18-28页 |
| 3.1 极限学习机 | 第18-22页 |
| 3.2 核极限学习机 | 第22-23页 |
| 3.3 在线极限学习机 | 第23-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 4 KELM离线学习算法的定位研究 | 第28-44页 |
| 4.1 KELM定位方法 | 第28-29页 |
| 4.2 不同AP数量的定位实验 | 第29-39页 |
| 4.2.1 单方向指纹信息定位 | 第31-36页 |
| 4.2.2 多方向指纹信息定位 | 第36-39页 |
| 4.3 固定AP的定位实验 | 第39-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 OS-ELM在线学习算法定位研究 | 第44-51页 |
| 5.1 OS-ELM定位方法 | 第44-45页 |
| 5.2 不同AP数量的定位实验 | 第45-49页 |
| 5.2.1 单方向指纹信息定位 | 第45-47页 |
| 5.2.2 多方向指纹信息定位 | 第47-49页 |
| 5.3 固定AP数量的定位实验 | 第49页 |
| 5.4 小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
