| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 依托项目 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 宏观基本图研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 动态交通流诱导研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.5 研究思路及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 MFD模型及获取方法研究 | 第22-32页 |
| 2.1 MFD概述 | 第22-23页 |
| 2.2 MFD模型变量的选取 | 第23-25页 |
| 2.2.1 MFD模型变量的选取 | 第24页 |
| 2.2.2 MFD模型变量选取的合理性分析 | 第24-25页 |
| 2.3 基于浮动车数据的MFD获取方法研究 | 第25-28页 |
| 2.3.1 路网平均速度的确定 | 第26页 |
| 2.3.2 路网运行车辆数的确定 | 第26-27页 |
| 2.3.3 MFD表达形式 | 第27-28页 |
| 2.4 模型结果分析 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于MFD的城市路网诱导子区划分方法研究 | 第32-50页 |
| 3.1 诱导子区划分依据与流程 | 第32-36页 |
| 3.1.1 交通诱导子区的概述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于MFD的诱导子区划分原则 | 第33页 |
| 3.1.3 基于MFD的诱导子区划分依据 | 第33-35页 |
| 3.1.4 诱导子区划分流程 | 第35-36页 |
| 3.2 基于mean shift聚类算法的诱导子区初始划分方法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 Mean shift算法原理 | 第36-40页 |
| 3.2.2 基于mean shift聚类算法的诱导子区初始划分 | 第40-42页 |
| 3.3 基于层次聚类算法的诱导子区二次划分方法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 层次聚类算法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于层次聚类算法的诱导子区二次划分 | 第43-45页 |
| 3.4 实例验证与分析 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于MFD的双层路径诱导策略研究 | 第50-68页 |
| 4.1 基于MFD的双层路径诱导思想 | 第50-52页 |
| 4.2 基于系统最优的诱导子区级动态交通分配 | 第52-58页 |
| 4.2.1 基于MFD的诱导子区交通流动态演变模型 | 第52-55页 |
| 4.2.2 基于系统最优的诱导子区级动态交通分配方法 | 第55-58页 |
| 4.3 基于用户最优的车辆路径优化 | 第58-61页 |
| 4.3.1 时变路网的最优路径问题 | 第58-60页 |
| 4.3.2 时变路网的最优路径算法 | 第60-61页 |
| 4.4 仿真验证 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68页 |
| 5.2 未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
