| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 QAR油耗关联参数获取及油耗样本分布的讨论 | 第16-26页 |
| 2.1 QAR数据来源 | 第16页 |
| 2.2 油耗量计算 | 第16-18页 |
| 2.2.1 燃油流量参数法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 重量参数法 | 第17-18页 |
| 2.3 飞行距离与时间计算 | 第18页 |
| 2.4 燃油效率评价指标 | 第18页 |
| 2.5 油耗样本选择 | 第18-20页 |
| 2.6 油耗样本常数据的清洗 | 第20-22页 |
| 2.7 油耗样本分布确定 | 第22-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 QAR油耗量数值特征选择及估计的讨论 | 第26-33页 |
| 3.1 常用数值特征的比较与选择 | 第26页 |
| 3.2 油耗量区间估计 | 第26-27页 |
| 3.3 最小样本量推导 | 第27-28页 |
| 3.4 最小样本量检验 | 第28-31页 |
| 3.5 实例验证 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 小样本下油耗量估计 | 第33-44页 |
| 4.1 油耗估计方法选择 | 第33页 |
| 4.2 Bootstrap分类 | 第33-35页 |
| 4.3 两种样本容量的对估计准确性的影响 | 第35-39页 |
| 4.3.1 原样本量对估计准确度的影响 | 第35-37页 |
| 4.3.2 Bootstrap样本量对准确度的影响 | 第37-39页 |
| 4.4 基于Bootstrap的区间估计法 | 第39-41页 |
| 4.4.1 标准区间估计法 | 第39-40页 |
| 4.4.2 百分位数区间估计法 | 第40页 |
| 4.4.3 t百分位数区间估计法 | 第40-41页 |
| 4.4.4 修正偏差百分位区间估计法 | 第41页 |
| 4.5 区间估计法的比较 | 第41-42页 |
| 4.6 基于Bootstrap油耗估计方法有效性验证 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 油耗估计工具设计及综合应用实例 | 第44-52页 |
| 5.1 油耗估计工具 | 第44-48页 |
| 5.1.1 需求分析及开发工具选择 | 第44-45页 |
| 5.1.2 基本设计流程 | 第45页 |
| 5.1.3 具体实现 | 第45-48页 |
| 5.2 油耗工具应用实例 | 第48-51页 |
| 5.2.1 建模方法 | 第48-49页 |
| 5.2.2 建模实例 | 第49-50页 |
| 5.2.3 结果分析及效果检验 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
