智能视频监控系统关键技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·智能视频监控国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·智能视频监控关键技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要工作与论文结构安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 运动对象检测 | 第17-37页 |
| ·常用运动对象检测算法 | 第17-20页 |
| ·帧间差 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第18-20页 |
| ·基于参数的背景建模 | 第20-25页 |
| ·单高斯背景建模方法 | 第20-22页 |
| ·高斯混合背景建模方法 | 第22-24页 |
| ·混合高斯背景建模的优化 | 第24-25页 |
| ·非参数背景建模方法 | 第25-31页 |
| ·均值漂移背景更新方法 | 第26页 |
| ·基于最可靠背景模型建模方法 | 第26-28页 |
| ·基于加权统计分类背景建模方法 | 第28-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-37页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第37-47页 |
| ·运动目标跟踪算法介绍 | 第37页 |
| ·Cam shift 目标跟踪算法 | 第37-45页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第38-39页 |
| ·反向投影 | 第39-40页 |
| ·Mean Shift 过程 | 第40-42页 |
| ·Cam shift 算法流程 | 第42-43页 |
| ·Cam shift 算法问题处理 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第四章 轨迹分析与目标识别 | 第47-57页 |
| ·轨迹分析介绍 | 第47页 |
| ·人与车分类策略 | 第47-54页 |
| ·目标分类方法介绍 | 第47-49页 |
| ·特征选择 | 第49-54页 |
| ·运动对象分类器设计 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| 第五章 智能视频监控系统的设计与实现 | 第57-66页 |
| ·系统的总体设计 | 第57-59页 |
| ·系统网络拓扑结构 | 第57-58页 |
| ·软件功能结构 | 第58-59页 |
| ·系统核心框架构 | 第59页 |
| ·实验系统的实现 | 第59-63页 |
| ·简单行为分析功能实现 | 第60-61页 |
| ·视频摘要功能实现 | 第61-62页 |
| ·视频内容检索功能实现 | 第62-63页 |
| ·系统的实现效果 | 第63-66页 |
| ·人车识别实现效果 | 第63-64页 |
| ·简单行为分析实现效果 | 第64-65页 |
| ·视频内容检索实现效果 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
