首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据挖掘技术在独立学院教学评估中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文的主要研究工作第10-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
第二章 独立学院评估体系第12-24页
   ·独立学院评估概述第12-13页
   ·独立学院合格评估体系第13-16页
   ·部分指标详细说明第16-21页
   ·教学评估的步骤第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 关联规则第24-34页
   ·基本概念第24-25页
   ·关联规则的挖掘步骤第25页
   ·经典关联规则算法:APRIORI第25-29页
     ·APRIORI算法描述第26-27页
     ·实例分析第27-29页
     ·APRIORI算法不足第29页
   ·改进的APRIORI算法第29-33页
     ·基于矩阵改进的APRIORI算法第30页
     ·算法过程描述第30-31页
     ·案例分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 教学评估系统分析第34-54页
   ·系统需求分析第34-38页
     ·功能需求分析第34-35页
     ·系统功能结构第35-38页
   ·系统建模第38-45页
     ·系统用例模型第39-43页
     ·系统静态建模第43-44页
     ·系统动态建模第44-45页
   ·系统开发技术方案选择第45-53页
     ·MVC思想第45-47页
     ·Struts第47-49页
     ·面向应用的持久层设计第49-51页
     ·Hibernate介绍第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 教学评估系统设计与实现第54-71页
   ·系统设计第54-60页
     ·关系数据库第54-55页
     ·评估系统的实体关系图第55-58页
     ·评估系统表结构设计第58-60页
   ·系统实现第60-70页
     ·系统子模块页面流程第60-62页
     ·STRUTS应用第62-65页
     ·数据持久层实现第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 数据挖掘在系统中的实现第71-79页
   ·数据挖掘过程第71-73页
   ·数据准备第73-76页
     ·数据选择第73-74页
     ·数据预处理与数据变换第74-76页
   ·数据挖掘第76-77页
   ·结果表达和解释第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-81页
   ·总结第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的论文第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:智能视频监控系统关键技术的研究与应用
下一篇:基于telnet的QoS配置管理系统的设计与实现