| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2 微网系统优化设计问题研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 优化设计模型建立 | 第16-20页 |
| 1.2.1.1 决策变量的选择 | 第16页 |
| 1.2.1.2 目标函数的建立 | 第16-18页 |
| 1.2.1.3 约束条件的设定 | 第18页 |
| 1.2.1.4 典型应用场景的微网优化设计模型 | 第18-20页 |
| 1.2.2 优化设计求解方法 | 第20-25页 |
| 1.2.2.1 微网规划设计软件 | 第20-22页 |
| 1.2.2.2 人工智能算法 | 第22-25页 |
| 1.2.2.3 不确定性规划模型求解方法 | 第25页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第25-29页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第25-27页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第27-29页 |
| 第二章 微网的定容与选址多目标优化设计 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 DG接入微网的多目标优化数学模型 | 第29-33页 |
| 2.2.1 DG接入微网的多目标函数 | 第31-32页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 2.3 基于多目标自由搜索算法的微网优化设计 | 第33-45页 |
| 2.3.1 自由搜索算法基本原理 | 第33-35页 |
| 2.3.2 基于自由搜索算法的多目标优化算法结构 | 第35-40页 |
| 2.3.2.1 自由搜索算法结构 | 第35-36页 |
| 2.3.2.2 组合适应度选择机制 | 第36页 |
| 2.3.2.3 自适应网格存档机制 | 第36-39页 |
| 2.3.2.4 MOFS流程 | 第39-40页 |
| 2.3.3 MOFS的性能测试 | 第40-45页 |
| 2.4 算例与分析 | 第45-50页 |
| 2.4.1 参数配置 | 第45-46页 |
| 2.4.2 结果分析 | 第46-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 含可时移负荷的海岛微网电源优化配置 | 第51-73页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 微电源稳态模型 | 第51-56页 |
| 3.2.1 光伏发电模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 风力发电模型 | 第53页 |
| 3.2.3 考虑充放电次数的储能模型 | 第53-55页 |
| 3.2.4 柴油发电机模型 | 第55-56页 |
| 3.3 海水淡化类可时移负荷模型 | 第56-58页 |
| 3.3.1 可时移负荷的定义和特点 | 第56页 |
| 3.3.2 海水淡化类可时移负荷建模 | 第56-57页 |
| 3.3.3 海水淡化类可时移负荷在微网中运行策略分析 | 第57-58页 |
| 3.4 海岛微网电源优化配置模型 | 第58-60页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第58-60页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第60页 |
| 3.5 基于混沌自由搜索算法的模型求解 | 第60-66页 |
| 3.5.1 单目标自由搜索算法 | 第61-63页 |
| 3.5.2 混合混沌自由搜索 | 第63-65页 |
| 3.5.3 混合混沌自由搜索算法性能测试 | 第65-66页 |
| 3.6 算例与分析 | 第66-72页 |
| 3.6.1 参数设置及配置结果 | 第66-69页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第69-71页 |
| 3.6.2.1 加入柴油发电机后对配置结果的影响 | 第69页 |
| 3.6.2.2 考虑保护储能寿命的有序放电策略对配置结果的影响 | 第69-70页 |
| 3.6.2.3 加入海水淡化类可时移负荷对配置结果的影响 | 第70-71页 |
| 3.6.2.4 可靠性与配置结果的关系 | 第71页 |
| 3.6.3 混沌自由搜索算法与其他算法比较 | 第71-72页 |
| 3.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 计及不确定性的冷热电联供型微网能源优化配置 | 第73-92页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 CCHP供热电源与辅助设备的数学模型 | 第74-76页 |
| 4.2.1 微型燃气轮机 | 第74-75页 |
| 4.2.2 吸收式制冷机 | 第75页 |
| 4.2.3 压缩式电制冷机 | 第75-76页 |
| 4.2.4 蓄热槽 | 第76页 |
| 4.2.5 燃气锅炉 | 第76页 |
| 4.3 DG与负荷模型的随机特性分析 | 第76-78页 |
| 4.3.1 光伏发电 | 第76-77页 |
| 4.3.2 风力发电 | 第77-78页 |
| 4.3.3 冷热电负荷 | 第78页 |
| 4.4 CCHP微网优化配置模型与求解方法 | 第78-83页 |
| 4.4.1 基于机会约束规划的目标函数 | 第78-79页 |
| 4.4.2 运行方式与运行约束条件 | 第79-81页 |
| 4.4.3 机会约束规划模型的求解方法 | 第81-83页 |
| 4.5 算例与分析 | 第83-91页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第83-86页 |
| 4.5.2 优化配置结果与分析 | 第86-91页 |
| 4.5.2.1 置信水平对配置结果的影响 | 第88-90页 |
| 4.5.2.2 能源价格对配置结果的影响 | 第90-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 兼顾电动汽车充电站和分布式电源的微网优化规划 | 第92-109页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 电动汽车交通网络建模 | 第92-98页 |
| 5.2.1 计及行驶时间的交通网络路径选择模型 | 第92-95页 |
| 5.2.2 EVCS选址的交通满意度模型 | 第95-98页 |
| 5.3 考虑时序特性的DG模型 | 第98-100页 |
| 5.3.1 DG的时序特性 | 第98-100页 |
| 5.3.3 DG数学模型 | 第100页 |
| 5.4 含EVCS和DG的微网优化设计建模与求解 | 第100-103页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第100-101页 |
| 5.4.2 约束条件 | 第101-102页 |
| 5.4.3 求解方法与计算过程 | 第102-103页 |
| 5.5 算例与分析 | 第103-108页 |
| 5.5.1 参数设置 | 第103-105页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第105-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 6.1 主要研究内容总结 | 第109-110页 |
| 6.2 后续工作与展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和参与的项目 | 第122页 |
