摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.3 论文研究内容与创新点 | 第16-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 创新点 | 第17页 |
1.4 论文的技术路线 | 第17-19页 |
第2章 碳排放相关理论 | 第19-24页 |
2.1 碳排放的概念 | 第19页 |
2.2 碳排放与温室效应 | 第19-20页 |
2.3 碳排放与雾霾污染 | 第20-21页 |
2.4 碳排放的测算 | 第21-22页 |
2.5 碳排放现状 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 碳排放影响因子分析方法概述 | 第24-32页 |
3.1 STIRPAT模型 | 第24-25页 |
3.2 指数分解方法 | 第25-26页 |
3.2.1 指数分解方法简介 | 第25-26页 |
3.2.2 LMDI分解法 | 第26页 |
3.3 基于改进萤火虫算法的最小二乘支持向量机 | 第26-31页 |
3.3.1 萤火虫算法 | 第26-28页 |
3.3.2 基于改进萤火虫算法的最小二乘支持向量机 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于MFA-LSSVM的河北省碳排放影响因素研究 | 第32-48页 |
4.1 河北省能源消费结构 | 第32-34页 |
4.2 碳排放量测算 | 第34-36页 |
4.3 碳排放影响因子选择 | 第36-39页 |
4.3.1 人口规模 | 第36页 |
4.3.2 经济增长 | 第36-37页 |
4.3.3 产业结构 | 第37-38页 |
4.3.4 能源消费结构 | 第38-39页 |
4.3.5 城镇化水平 | 第39页 |
4.4 SPSS因子筛选 | 第39-42页 |
4.5 基于MFA-LSSVM的河北省碳排放影响因素研究 | 第42-47页 |
4.5.1 初始化参数 | 第42-43页 |
4.5.2 萤火虫算法优化性能比较 | 第43页 |
4.5.3 结果分析 | 第43-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 河北省碳排放因子驱动因素分析 | 第48-57页 |
5.1 STIRPAT模型 | 第48-50页 |
5.1.1 模型构建 | 第48页 |
5.1.2 模型求解 | 第48-50页 |
5.2 LMDI模型 | 第50-54页 |
5.2.1 模型构建 | 第50-51页 |
5.2.2 模型求解 | 第51-54页 |
5.3 对策与建议 | 第54-56页 |
5.3.1 能源结构层面 | 第54页 |
5.3.2 能源效率层面 | 第54-55页 |
5.3.3 人口政策层面 | 第55页 |
5.3.4 交通工具层面 | 第55页 |
5.3.5 低碳理念层面 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 研究成果与结论 | 第57-58页 |
展望与不足 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63-70页 |
附录A 碳排放影响因子统计数据 | 第63-65页 |
附录B SPSS相关性和显著性结果 | 第65-69页 |
附录C (SPSS回归方程)系数表a | 第69-70页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |