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社会化标签的主题层次体系自动构建

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
物理量名称及符号表第15-16页
第1章 绪论第16-40页
    1.1 课题背景及意义第16-23页
        1.1.1 课题背景第16-22页
        1.1.2 课题意义第22-23页
    1.2 研究现状及分析第23-36页
        1.2.1 主题核心标签抽取第24-26页
        1.2.2 主题标签层次体系构建第26-32页
        1.2.3 主题标签层次体系评价第32-33页
        1.2.4 标签推荐第33-36页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第36-40页
        1.3.1 研究内容第36-37页
        1.3.2 章节安排第37-40页
第2章 基于边权重的主题核心标签抽取第40-60页
    2.1 引言第40-43页
    2.2 基于边权重的主题核心标签抽取第43-49页
        2.2.1 数据抽取第44-45页
        2.2.2 主题识别第45-46页
        2.2.3 标签排序第46-49页
    2.3 实验及分析第49-59页
        2.3.1 实验设置第49-52页
        2.3.2 评价标准第52-53页
        2.3.3 与相关工作的对比第53-58页
        2.3.4 实例分析第58-59页
    2.4 本章小结第59-60页
第3章 结合偏好值的主题核心标签抽取第60-80页
    3.1 引言第60-62页
    3.2 结合偏好值的主题核心标签抽取第62-66页
        3.2.1 数据抽取第62-64页
        3.2.2 主题识别第64页
        3.2.3 标签排序第64-66页
    3.3 实验及分析第66-78页
        3.3.1 实验设置第66-68页
        3.3.2 与相关工作的对比第68-75页
        3.3.3 实例分析第75-78页
    3.4 本章小结第78-80页
第4章 基于多源异质证据的主题标签层次体系构建第80-100页
    4.1 引言第80-83页
    4.2 基于多源异质证据的主题标签层次体系构建第83-91页
        4.2.1 数据抽取第84-86页
        4.2.2 主题标签抽取第86页
        4.2.3 主题关系识别第86-88页
        4.2.4 主题标签层次体系构建第88-91页
    4.3 实验及分析第91-99页
        4.3.1 实验设置第91-92页
        4.3.2 评价标准第92-93页
        4.3.3 数据源贡献的评价第93-94页
        4.3.4 证据结合策略的评价第94-95页
        4.3.5 与相关工作的对比第95-97页
        4.3.6 实例分析第97-99页
    4.4 本章小结第99-100页
第5章 基于主题标签层次体系的标签推荐第100-112页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 基于主题标签层次体系的标签推荐第101-106页
        5.2.1 标签推荐依据第101-103页
        5.2.2 标签推荐候选第103页
        5.2.3 标签推荐策略第103-106页
    5.3 实验及分析第106-110页
        5.3.1 实验设置第106页
        5.3.2 评价标准第106-107页
        5.3.3 与相关工作的对比第107-108页
        5.3.4 与数据来源的对比第108-109页
        5.3.5 实例分析第109-110页
    5.4 本章小结第110-112页
结论第112-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第124-126页
致谢第126-128页
个人简历第128-129页

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