| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第15-25页 |
| 2.1 流式数据处理技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 流式数据处理技术的概述 | 第15页 |
| 2.1.2 流式数据处理的相关技术 | 第15-16页 |
| 2.2 JStorm平台介绍 | 第16-21页 |
| 2.2.1 JStorm简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 JStorm的核心技术和基本组成 | 第17-19页 |
| 2.2.3 JStorm的工作原理 | 第19-21页 |
| 2.3 常见的资源调度算法分析 | 第21-22页 |
| 2.3.1 最大最小公平算法 | 第21页 |
| 2.3.2 DRF算法 | 第21-22页 |
| 2.4 Hadoop常见的资源调度算法分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 JStorm Worker资源分配策略分析 | 第25-33页 |
| 3.1 JStorm Worker资源分配策略 | 第25-29页 |
| 3.1.1 Topology的提交以及实例化过程 | 第25-27页 |
| 3.1.2 Worker的资源分配过程 | 第27-29页 |
| 3.2 改进Worker资源分配策略问题分析 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 JStorm Worker资源分配改进策略的设计及实现 | 第33-45页 |
| 4.1 JStorm Worker资源分配改进策略的设计 | 第33-38页 |
| 4.1.1 相关概念定义 | 第33-34页 |
| 4.1.2 Supervisor节点负载评估模型 | 第34-36页 |
| 4.1.3 改进的Worker资源分配策略 | 第36-38页 |
| 4.2 JStorm Worker资源分配改进策略的实现 | 第38-42页 |
| 4.2.1 收集Supervisor节点相关参数的实现 | 第38-40页 |
| 4.2.2 Worker资源分配改进策略的实现 | 第40-42页 |
| 4.3 对Worker资源分配改进策略的修正 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第45-53页 |
| 5.1 实验集群环境的搭建 | 第45-46页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
