基于企业学习网的知识转移研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 导言 | 第17-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.1 知识成为企业生产的核心要素 | 第17-18页 |
| 1.1.2 知识转移的路径与社会网络 | 第18页 |
| 1.1.3 社会网络软件的发展 | 第18-19页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第19-22页 |
| 1.2.1 相关领域研究的沿革 | 第19-22页 |
| 1.2.2 研究问题 | 第22页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第23页 |
| 1.4 研究范围与研究对象 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究范围 | 第23-25页 |
| 1.4.2 研究对象 | 第25-26页 |
| 1.5 研究中的关键概念 | 第26-29页 |
| 1.5.1 知识 | 第26-27页 |
| 1.5.2 知识转移 | 第27页 |
| 1.5.3 知识共享 | 第27页 |
| 1.5.4 双因素理论 | 第27-28页 |
| 1.5.5 社会网络 | 第28-29页 |
| 1.6 论文框架 | 第29-30页 |
| 1.7 研究方法 | 第30-31页 |
| 1.7.1 文献研究法 | 第30页 |
| 1.7.2 问卷调查法 | 第30页 |
| 1.7.3 社会网络分析法 | 第30-31页 |
| 1.8 研究创新点 | 第31-32页 |
| 2 理论基础及相关研究综述 | 第32-68页 |
| 2.1 知识转移的相关概念及其研究 | 第32-62页 |
| 2.1.1 知识 | 第32-38页 |
| 2.1.2 知识转移 | 第38-59页 |
| 2.1.3 知识共享 | 第59-62页 |
| 2.2 社会网络的相关概念及其研究 | 第62-68页 |
| 2.2.1 社会网络 | 第62-64页 |
| 2.2.2 弱联结优势 | 第64-65页 |
| 2.2.3 强联结优势 | 第65页 |
| 2.2.4 社会资本 | 第65-66页 |
| 2.2.5 结构洞理论 | 第66-68页 |
| 3 知识共享动机的研究 | 第68-105页 |
| 3.1 研究方法 | 第68-71页 |
| 3.1.1 研究流程 | 第68-69页 |
| 3.1.2 研究方法列表 | 第69-70页 |
| 3.1.3 研究工具 | 第70-71页 |
| 3.2 理论模型设计 | 第71页 |
| 3.3 问卷设计 | 第71-78页 |
| 3.3.1 问卷题项设计 | 第72-74页 |
| 3.3.2 样本描述 | 第74-75页 |
| 3.3.3 量表校验 | 第75-78页 |
| 3.4 数据分析 | 第78-104页 |
| 3.4.1 探索性因子分析 | 第78-85页 |
| 3.4.2 验证性因子分析 | 第85-93页 |
| 3.4.3 多元线性回归分析 | 第93-100页 |
| 3.4.4 结构方程模型 | 第100-104页 |
| 3.5 调查结论 | 第104-105页 |
| 4 基于社会网络的企业知识社区及其理论基础 | 第105-133页 |
| 4.1 知识社区内知识传播路径 | 第105-114页 |
| 4.1.1 知识传播网络结构建模 | 第105-108页 |
| 4.1.2 社会网络关系中节点影响力评价 | 第108-112页 |
| 4.1.3 社会网络关系中聚类和角色分析 | 第112-114页 |
| 4.2 传播路径优化(寻找结构洞和桥接点) | 第114-125页 |
| 4.2.1 寻找角色节点 | 第114-120页 |
| 4.2.2 寻找代替节点 | 第120-125页 |
| 4.3 LDA主题模型 | 第125-129页 |
| 4.4 用户发布内容的价值计算 | 第129-133页 |
| 5 知识社区实证数据分析 | 第133-149页 |
| 5.1 研究整体设计 | 第133-136页 |
| 5.1.1 知识社区概述 | 第133-135页 |
| 5.1.2 分析内容 | 第135-136页 |
| 5.1.3 分析思路 | 第136页 |
| 5.1.4 分析工具 | 第136页 |
| 5.2 知识关系分析 | 第136-142页 |
| 5.2.1 数据概况 | 第137页 |
| 5.2.2 各讨论帖的回复数分布 | 第137-139页 |
| 5.2.3 知识关系矩阵 | 第139-140页 |
| 5.2.4 中心度分析 | 第140-141页 |
| 5.2.5 密度分析 | 第141页 |
| 5.2.6 节点连接度分析 | 第141-142页 |
| 5.3 互动关系分析 | 第142-147页 |
| 5.3.1 数据概况 | 第142-143页 |
| 5.3.2 互动关系矩阵 | 第143-144页 |
| 5.3.3 中心度分析 | 第144-146页 |
| 5.3.4 邻近度分析 | 第146-147页 |
| 5.3.5 密度分析 | 第147页 |
| 5.4 知识关系和互动关系的相关性分析 | 第147-148页 |
| 5.5 分析结论 | 第148-149页 |
| 6 对知识社区的干预设计及效果验证 | 第149-166页 |
| 6.1 系统干预及相关理论 | 第149-150页 |
| 6.1.1 干预的定义 | 第149页 |
| 6.1.2 全面系统干预理论 | 第149-150页 |
| 6.2 运用于知识社区的干预措施实践 | 第150-151页 |
| 6.3 以促进知识共享动机为目标的干预措施 | 第151-154页 |
| 6.3.1 数据收集与分析 | 第151-152页 |
| 6.3.2 干预措施 | 第152页 |
| 6.3.3 干预效果检验 | 第152-154页 |
| 6.4 以消除结构洞为目标的干预措施 | 第154-161页 |
| 6.4.1 数据收集与分析 | 第154-158页 |
| 6.4.2 干预措施 | 第158-159页 |
| 6.4.3 干预效果验证 | 第159-161页 |
| 6.5 以激励潜在专家为目标的干预措施 | 第161-165页 |
| 6.5.1 数据收集与分析 | 第162-163页 |
| 6.5.2 干预措施 | 第163-164页 |
| 6.5.3 干预效果验证 | 第164-165页 |
| 6.6 干预措施总结表 | 第165-166页 |
| 7 总结与展望 | 第166-168页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第166-167页 |
| 7.2 后续研究展望 | 第167-168页 |
| 附录 网上大学知识社区问卷调查 | 第168-171页 |
| 参考文献 | 第171-191页 |
| 致谢 | 第191页 |
