农产品配送中的流旅行商问题及启发式算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 第二章 旅行商问题 | 第8-19页 |
| 2.1 旅行商问题发展历史 | 第8-10页 |
| 2.2 旅行商问题的定义 | 第10-11页 |
| 2.3 旅行商问题研究现状 | 第11-12页 |
| 2.4 求解旅行商问题的启发式算法 | 第12-14页 |
| 2.5 求解旅行商问题的遗传算法 | 第14-17页 |
| 2.5.1 遗传算法发展史 | 第14-15页 |
| 2.5.2 遗传算法研究现状 | 第15-16页 |
| 2.5.3 遗传算法求解 TSP | 第16-17页 |
| 2.6 求解旅行商问题的模拟退火算法 | 第17页 |
| 2.7 求解旅行商问题的蚁群算法 | 第17-19页 |
| 第三章 流旅行商问题及改进的遗传算法 | 第19-26页 |
| 3.1 流旅行商问题 | 第19页 |
| 3.2 遗传算法 | 第19-21页 |
| 3.3 改进的遗传算法 | 第21-26页 |
| 3.3.1 求解算法 | 第21-24页 |
| 3.3.2 算法实现细节 | 第24-26页 |
| 第四章 数值实验 | 第26-29页 |
| 4.1 问题概述 | 第26页 |
| 4.2 问题计算结果 | 第26-28页 |
| 4.3 结果分析 | 第28-29页 |
| 第五章 结论与展望 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-34页 |
| 附录 | 第34-51页 |
| 附录A：用动态规划求解TSP | 第34-45页 |
| 附录B：MATLAB源代码 | 第45-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
