基于视频序列的运动目标检测与阴影抑制算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 运动目标检测 | 第12-13页 |
| 1.3.2 阴影检测与抑制 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 视频监控的相关技术基础理论 | 第16-28页 |
| 2.1 图像处理概述 | 第16页 |
| 2.2 运动视觉分析 | 第16-17页 |
| 2.3 图像处理方法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 平滑图像 | 第18-19页 |
| 2.3.2 孔洞填充 | 第19页 |
| 2.3.3 梯度检测 | 第19-22页 |
| 2.4 数学形态学概述 | 第22-26页 |
| 2.4.1 数学形态学的基本理论 | 第23页 |
| 2.4.2 数学形态学基础算法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 常用运动目标检测算法分析 | 第28-38页 |
| 3.1 光流场法 | 第28-30页 |
| 3.2 帧间差分法 | 第30-32页 |
| 3.3 背景差分法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 统计中值法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 统计均值法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 高斯模型背景建模法 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于改进的混合高斯模型目标检测算法 | 第38-53页 |
| 4.1 单高斯背景模型 | 第38-39页 |
| 4.2 混合高斯背景模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 混合高斯背景模型的参数初始化 | 第40页 |
| 4.2.2 混合高斯背景模型的参数更新 | 第40-42页 |
| 4.2.3 运动目标检测 | 第42-43页 |
| 4.3 传统混合高斯模型的缺点 | 第43页 |
| 4.4 改进的混合高斯模型 | 第43-46页 |
| 4.4.1 场景变换率 | 第44页 |
| 4.4.2 对运动目标的运动状态发生变化的改进 | 第44-45页 |
| 4.4.3 对光照突变的适应能力的改进 | 第45-46页 |
| 4.5 改进的混合高斯模型实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 目标的阴影检测与抑制 | 第53-68页 |
| 5.1 阴影的属性 | 第53-54页 |
| 5.2 阴影检测算法分类 | 第54-60页 |
| 5.2.1 基于彩色空间的阴影检测与抑制 | 第55-57页 |
| 5.2.2 基于统计的阴影检测与抑制 | 第57-59页 |
| 5.2.3 基于纹理特征的阴影检测与抑制 | 第59-60页 |
| 5.3 基于混合高斯的阴影抑制算法 | 第60-65页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
