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认知无线电压缩感知技术研究与基于Zc706平台的实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 认知无线电技术第15-17页
        1.1.1 认知无线电背景第15页
        1.1.2 认知无线电概念与关键技术第15-17页
    1.2 频谱感知技术第17-22页
        1.2.1 单节点频谱感知技术第17-20页
        1.2.2 协作频谱感知技术第20-22页
    1.3 频谱压缩感知第22-23页
    1.4 论文结构安排第23-25页
第二章 认知无线电频谱压缩感知第25-35页
    2.1 压缩感知理论研究内容第25-31页
        2.1.1 信号的稀疏表示第25-26页
        2.1.2 测量矩阵特性第26-28页
        2.1.3 信号的重构第28-31页
    2.2 认知无线电频谱压缩感知技术第31-35页
        2.2.1 压缩感知与认知无线电的结合第31页
        2.2.2 频谱压缩感知技术第31-35页
第三章 基于差分预处理的认知无线电压缩感知第35-55页
    3.1 压缩感知性能与数组稀疏度的关系第35-40页
        3.1.1 不同稀疏度数组压缩感知重构的误差第35-37页
        3.1.2 压缩感知性能与数组稀疏度关系分析第37-40页
    3.2 基于差分预处理的压缩感知方法第40-46页
        3.2.1 方法分析第40-42页
        3.2.2 性能仿真分析第42-46页
    3.3 基于差分预处理的认知无线电压缩感知第46-53页
        3.3.1 基于差分预处理的频谱压缩感知第46-49页
        3.3.2 场景仿真与分析第49-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 基于Zc706平台的压缩感知方法设计与实现第55-67页
    4.1 开发平台介绍第55-57页
        4.1.1 Xilinx Zynq-7000 平台介绍第55-56页
        4.1.2 开发环境简介第56-57页
    4.2 演示系统结构设计与实现第57-61页
        4.2.1 场景与系统结构设计第57-59页
        4.2.2 模块设计第59-60页
        4.2.3 实现流程第60-61页
    4.3 结果演示与分析第61-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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