| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 水生生物急性毒性QSAR模型研究进展及选题依据 | 第10-21页 |
| 1.1 化学品风险评价信息需求 | 第10-11页 |
| 1.2 QSAR模型构建的方法及评价指标 | 第11-15页 |
| 1.2.1 QSAR的概念与意义 | 第11页 |
| 1.2.2 QSAR的构建方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 QSAR模型的评价指标 | 第13-14页 |
| 1.2.4 QSAR模型的应用域(AD) | 第14-15页 |
| 1.3 水生生物急性毒性QSAR模型的研究进展 | 第15-19页 |
| 1.3.1 基于同类化合物构建模型 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于数理统计构建模型 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于毒性作用机制构建模型 | 第17-19页 |
| 1.4 研究目的、内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究目的与内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 基于Verhaar分类方法构建大型蚤急性毒性QSAR模型 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 材料与方法 | 第22-23页 |
| 2.2.1 数据搜集与分类 | 第22页 |
| 2.2.2 分子结构描述符的计算 | 第22页 |
| 2.2.3 模型的构建与表征 | 第22-23页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第23-28页 |
| 2.3.1 鱼和大型蚤种间关系研究 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Class 1模型结果 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Class 2模型结果 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Class 3模型结果 | 第26页 |
| 2.3.5 Class 4模型结果 | 第26-27页 |
| 2.3.6 Class 5模型结果 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 3 基于综合分类方法构建大型蚤急性毒性QSAR模型 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 材料与方法 | 第31-32页 |
| 3.2.1 数据搜集与分类 | 第31页 |
| 3.2.2 分子结构描述符的计算与模型构建 | 第31-32页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第32-37页 |
| 3.3.1 综合的毒性作用模式分类方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 Class 1模型结果 | 第33-34页 |
| 3.3.3 Class 2模型结果 | 第34-35页 |
| 3.3.4 Class 3模型结果 | 第35-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 4 不同算法构建QSAR模型以及模型比较 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 材料与方法 | 第38-39页 |
| 4.2.1 数据搜集 | 第38页 |
| 4.2.2 分子结构描述符的计算与模型构建 | 第38-39页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第39-42页 |
| 4.3.1 GA模型及表征结果 | 第39-41页 |
| 4.3.2 SVM模型结果 | 第41-42页 |
| 4.4 模型比较 | 第42-43页 |
| 4.4.1 基于不同分类和算法的模型比较 | 第42页 |
| 4.4.2 与前人构建的模型比较 | 第42-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-52页 |
| 附录 | 第52-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
