摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 基于DEA财务绩效评价研究 | 第16-17页 |
1.2.2 基于EVA财务绩效评价研究 | 第17-18页 |
1.2.3 基于平衡计分卡财务绩效评价研究 | 第18-19页 |
1.2.4 研究评述 | 第19页 |
1.3 研究思路与内容 | 第19-22页 |
1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
1.3.2 研究内容及创新点 | 第20-22页 |
1.4 研究方法 | 第22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 相关理论概述 | 第23-35页 |
2.1 基本概念 | 第23-25页 |
2.1.1 财务绩效评价 | 第23-24页 |
2.1.2 钢铁制造业 | 第24-25页 |
2.2 财务绩效评价理论基础 | 第25-27页 |
2.2.1 委托代理理论 | 第26页 |
2.2.2 目标管理理论 | 第26页 |
2.2.3 利益相关理论 | 第26-27页 |
2.2.4 权变管理理论 | 第27页 |
2.2.5 最大最小法则 | 第27页 |
2.3 财务绩效评价方法概述 | 第27-32页 |
2.3.1 杜邦财务分析 | 第27-28页 |
2.3.2 经济增加值评价法 | 第28-29页 |
2.3.3 层次分析法 | 第29-30页 |
2.3.4 主成分分析 | 第30页 |
2.3.5 模糊综合评价 | 第30-31页 |
2.3.6 平衡计分卡 | 第31-32页 |
2.4 数据包络分析(DEA)方法介绍 | 第32-34页 |
2.4.1 DEA方法概述 | 第32-33页 |
2.4.2 DEA与其他评价方法比较 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于DEA钢铁上市公司财务绩效评价模型构建 | 第35-41页 |
3.1 财务绩效评价样本选择 | 第35-36页 |
3.2 财务绩效评价指标选择 | 第36-39页 |
3.2.1 指标选择原则 | 第36-37页 |
3.2.2 确定评价指标 | 第37-39页 |
3.3 DEA模型选择 | 第39-40页 |
3.3.1 C2R模型 | 第39-40页 |
3.3.2 BCC模型 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于DEA钢铁上市公司财务绩效评价实证分析 | 第41-57页 |
4.1 样本数据收集与处理 | 第41页 |
4.1.1 样本数据收集 | 第41页 |
4.1.2 样本数据处理 | 第41页 |
4.2 输入输出指标描述性分析 | 第41-43页 |
4.3 钢铁上市公司财务绩效结果分析 | 第43-56页 |
4.3.1 综合效率分析 | 第43-46页 |
4.3.2 纯技术效率分析 | 第46-50页 |
4.3.3 规模效率及规模报酬分析 | 第50-54页 |
4.3.4 分区域平均效率比较分析 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于LOGIT模型钢铁上市公司财务绩效分析 | 第57-63页 |
5.1 LOGIT模型介绍及变量定义 | 第57-58页 |
5.1.1 LOGIT模型介绍 | 第57-58页 |
5.1.2 变量定义 | 第58页 |
5.2 LOGIT模型实证分析 | 第58-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 钢铁行业发展的对策建议 | 第63-66页 |
(1)加大科研投入,培养创新能力,提高核心竞争力 | 第63页 |
(2)推进钢铁企业兼并重组,提高产业集中度 | 第63-64页 |
(3)落实节能减排制度,淘汰落后产能 | 第64页 |
(4)加强人员管理,提高企业内部管理水平 | 第64-65页 |
(5)加大中西部地区钢铁企业的支持 | 第65-66页 |
第7章 结论与展望 | 第66-68页 |
7.1 研究结论 | 第66-67页 |
7.2 研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 | 第71-81页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
大摘要 | 第83-84页 |