| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 绿色建筑评价体系的启示 | 第9-10页 |
| 1.1.2 建筑设计评价的模糊性 | 第10页 |
| 1.1.3 模糊事物的评判方法 | 第10-11页 |
| 1.1.4 引入模糊综合评判的局限性 | 第11-12页 |
| 1.2 现有研究、方法及其局限性 | 第12-16页 |
| 1.2.1 德尔菲法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 层次分析法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 模糊数学以及模糊综合评判 | 第18-22页 |
| 2.1 模糊数学基础 | 第18-19页 |
| 2.1.1 模糊概念 | 第18页 |
| 2.1.2 模糊集合 | 第18页 |
| 2.1.3 隶属函数 | 第18-19页 |
| 2.2 模糊综合评判基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 评语集 | 第19页 |
| 2.2.2 因素集 | 第19页 |
| 2.2.3 决断矩阵 | 第19-20页 |
| 2.2.4 权重集 | 第20页 |
| 2.2.5 模糊综合评判 | 第20-22页 |
| 第3章 模糊双向层级算法 | 第22-52页 |
| 3.1 确定因素集、评语集和决断矩阵 | 第22-26页 |
| 3.1.1 确定因素集U | 第22-23页 |
| 3.1.2 确定评语集V | 第23-24页 |
| 3.1.3 确定决断矩阵R | 第24-26页 |
| 3.2 确定权重集A | 第26-31页 |
| 3.2.1 采用德尔菲法定权重 | 第26-27页 |
| 3.2.2 采用层次分析法定权重 | 第27-30页 |
| 3.2.3 采用现行方法的局限性 | 第30-31页 |
| 3.3 正负评价法 | 第31-39页 |
| 3.3.1 改良方法的提出 | 第31-33页 |
| 3.3.2 正负评价法的峰值分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 正负评价法的统计规律 | 第34-35页 |
| 3.3.4 由正负评价输出权值和权重 | 第35-38页 |
| 3.3.5 正负评价法的权重修正 | 第38-39页 |
| 3.4 调和 | 第39-41页 |
| 3.4.1 调和的定义 | 第39页 |
| 3.4.2 调和的意义 | 第39-41页 |
| 3.5 结论的得出 | 第41-49页 |
| 3.6 模糊双向层级算法的完整表述 | 第49-52页 |
| 第4章 基于模糊双向层级算法的建筑方案策划 | 第52-72页 |
| 4.1 建筑策划简述 | 第52-54页 |
| 4.1.1 建筑策划与建筑设计 | 第52页 |
| 4.1.2 建筑策划与阶段评估 | 第52-54页 |
| 4.2 建筑策划的一般方法 | 第54-57页 |
| 4.2.1 英国皇家建筑师学会法（ RIBA法） | 第54-56页 |
| 4.2.2 佩纳法（ CRS策划矩阵法） | 第56页 |
| 4.2.3 赫什法（价值转化法） | 第56-57页 |
| 4.2.4 小结与评价 | 第57页 |
| 4.3 新方法：基于建筑方案策划的模糊双向层级算法 | 第57-63页 |
| 4.3.1 策划工作与算法的结合 | 第58-61页 |
| 4.3.2 策划参与人与算法的结合 | 第61-63页 |
| 4.4 模糊双向层级算法的应用情景 | 第63-69页 |
| 4.4.1 实现民众参与 | 第63-65页 |
| 4.4.2 实现民意反馈 | 第65-66页 |
| 4.4.3 实现甲方谈判 | 第66-67页 |
| 4.4.4 实现客观决策 | 第67-69页 |
| 4.5 模糊双向层级算法的推广平台 | 第69-72页 |
| 4.5.1 纸质媒介 | 第69-70页 |
| 4.5.2 语言媒介 | 第70页 |
| 4.5.3 信息媒介 | 第70-72页 |
| 第5章 基于模糊双向层级算法的建筑设计评价 | 第72-81页 |
| 5.1 模糊双向层级算法在建筑设计各阶段的应用 | 第72-79页 |
| 5.1.1 建筑设计的三个评估阶段 | 第72-73页 |
| 5.1.2 在建筑策划阶段应用模糊双向层级算法 | 第73-75页 |
| 5.1.3 在方案评审阶段应用模糊双向层级算法 | 第75-77页 |
| 5.1.4 在使用后评估阶段应用模糊双向层级算法 | 第77-79页 |
| 5.2 全过程评价的实现 | 第79-81页 |
| 5.2.1 实现意义 | 第79页 |
| 5.2.2 实现条件 | 第79-81页 |
| 第6章 实例分析：基于模糊双向层级算法的全过程评价 | 第81-117页 |
| 6.1 应用实例：上海浦东图书馆新馆 | 第81-82页 |
| 6.1.1 项目概况 | 第81-82页 |
| 6.1.2 经济技术指标 | 第82页 |
| 6.2 设计任务书阶段的算法应用：确定层级指标 | 第82-97页 |
| 6.2.1 确定因素集U：任务书阶段多级评价指标的构建 | 第82-93页 |
| 6.2.2 确定因素集U：全评价指标汇总 | 第93-97页 |
| 6.2.3 确定评价集V：建立以设计要求为参照的评价 | 第97页 |
| 6.3 方案评审阶段的算法应用：计算设计要求实现度 | 第97-105页 |
| 6.3.1 评审前：确定决断矩阵R和权重集A | 第97-101页 |
| 6.3.2 评审中：提供每个参评方案的设计要求实现度 | 第101-105页 |
| 6.4 建成后阶段的算法应用：评估预期设计目标实现度 | 第105-113页 |
| 6.4.1 使用后评估：建筑设计部分 | 第105-109页 |
| 6.4.2 使用后评估：问卷及访谈部分 | 第109-113页 |
| 6.5 全过程评价表 | 第113-116页 |
| 6.6 小结 | 第116-117页 |
| 第7章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第117-118页 |
| 7.2 有待进一步开展的工作 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第122页 |
