| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 基于个人效用最大化原理的行为模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于智能体建模技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 基于智能体建模技术在交通领域应用研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第19-22页 |
| 第2章 基于智能体的出行行为模型 | 第22-34页 |
| 2.1 智能体行为模型理论 | 第22-26页 |
| 2.1.1 模型框架 | 第22-24页 |
| 2.1.2 模型理论 | 第24-26页 |
| 2.2 智能体模型与随机效用模型对比 | 第26-32页 |
| 2.2.1 理论对比 | 第26-28页 |
| 2.2.2 模型表现对比 | 第28-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 居民出行行为数据调查 | 第34-46页 |
| 3.1 居民出行行为调查相关理论 | 第34-36页 |
| 3.2 动态问卷设计 | 第36-43页 |
| 3.2.1 问卷内容设计 | 第36-41页 |
| 3.2.2 调查方案设计 | 第41-43页 |
| 3.3 数据调查结果展示 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于智能体的出行行为模型建立和仿真实验 | 第46-64页 |
| 4.1 搜索效益和搜索成本 | 第46-48页 |
| 4.2 模型搜索规则 | 第48-51页 |
| 4.3 模型决策规则 | 第51-52页 |
| 4.4 交通管理策略仿真试验 | 第52-63页 |
| 4.4.1 仿真实验基本设计 | 第52-55页 |
| 4.4.2 出行需求增加仿真研究 | 第55-59页 |
| 4.4.3 拥堵收费仿真研究 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 智能体行为模型与仿真软件集成及应用案例研究 | 第64-74页 |
| 5.1 仿真软件介绍 | 第64-65页 |
| 5.2 基于智能体模型的交通仿真框架 | 第65-66页 |
| 5.3 仿真路网介绍 | 第66-68页 |
| 5.4 场景分析 | 第68-73页 |
| 5.4.1 生态城出行需求增长仿真 | 第69-70页 |
| 5.4.2 交通需求管理政策仿真 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 全文结论 | 第74-75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 附录出行行为调查问卷 | 第84-87页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87-88页 |
