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关系型虚拟社区个体知识共享行为影响因素研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-13页
        1.1.1 选题背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 研究内容及框架第13-15页
    1.3 研究方法及技术路线第15-17页
        1.3.1 研究方法第15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第2章 相关文献综述第17-39页
    2.1 虚拟社区相关理论第17-24页
        2.1.1 虚拟社区的定义及分类第17-20页
        2.1.2 虚拟社区的发展历程及研究现状第20-22页
        2.1.3 关系型虚拟社区个体概述第22-23页
        2.1.4 微信朋友圈概述第23-24页
    2.2 知识共享理论第24-32页
        2.2.1 知识共享第24-27页
        2.2.2 虚拟社区知识共享第27-29页
        2.2.3 关系型虚拟社区个体的知识共享第29-32页
    2.3 关系型虚拟社区个体知识共享行为影响因素第32-37页
        2.3.1 社会交换理论下的影响因素第32-34页
        2.3.2 技术接受模型下的影响因素第34-36页
        2.3.3 感知娱乐性变量的引入第36-37页
    2.4 研究述评第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 理论分析与模型构建第39-49页
    3.1 研究模型的构思及建立第39-40页
        3.1.1 研究模型的构建思路第39页
        3.1.2 理论模型第39-40页
    3.2 研究变量的操作性定义及研究假设第40-46页
        3.2.1 中介变量及因变量的操作性定义和假设第40-41页
        3.2.2 自变量的操作性定义和假设第41-46页
    3.3 本章小结第46-49页
第4章 研究设计第49-59页
    4.1 问卷设计第49页
    4.2 变量的测量第49-51页
    4.3 预调研分析第51-56页
        4.3.1 信度分析第51-54页
        4.3.2 效度分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-59页
第5章 实证研究与结果第59-85页
    5.1 问卷的发放回收与样本构成统计第59-60页
    5.2 研究变量的描述性统计第60-64页
        5.2.1 自变量的描述性统计分析第60-63页
        5.2.2 中介变量的描述性分析第63页
        5.2.3 因变量的描述性分析第63-64页
    5.3 信度和效度分析第64-68页
        5.3.1 信度分析第64-66页
        5.3.2 信度分析第66-68页
    5.4 相关分析第68-69页
    5.5 回归分析第69-83页
        5.5.1 自变量对知识共享意愿的回归分析第70-74页
        5.5.2 自变量对知识共享行为的回归分析第74-78页
        5.5.3 知识共享意愿对知识共享行为的回归分析第78-79页
        5.5.4 共享意愿对知识共享行为的中介效应检验第79-83页
    5.6 模型研究结果汇总第83-85页
第6章 研究分析与启示第85-91页
    6.1 实证结果分析第85-88页
    6.2 关系型虚拟社区管理实践的启示第88-91页
第7章 结论与展望第91-95页
    7.1 研究结论第91-92页
    7.2 研究创新点第92-93页
    7.3 研究的不足和展望第93-95页
参考文献第95-103页
致谢第103-105页
附录第105-111页
个人简历第111页

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