基于混沌的布谷鸟优化算法研究及应用
| 个人简历 | 第3-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 前言 | 第12-17页 |
| 1 基本布谷鸟算法 | 第17-21页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 CS算法流程 | 第18-19页 |
| 1.3 CS算法的流程图 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于混沌思想的布谷鸟算法 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 混沌映射 | 第21-23页 |
| 2.3 CCS算法的流程图 | 第23-24页 |
| 2.4 实验仿真及结果分析 | 第24-30页 |
| 2.4.1 测试函数 | 第24-29页 |
| 2.4.2 运行环境及参数设定 | 第29页 |
| 2.4.3 结果及分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 CCS算法求解TSP问题 | 第31-38页 |
| 3.1 TSP问题数学模型分析 | 第31-32页 |
| 3.2 现有的求解TSP问题的主要算法 | 第32-34页 |
| 3.3 CS算法研究TSP问题的意义 | 第34页 |
| 3.4 CCS算法求解TSP问题 | 第34-37页 |
| 3.4.1 算法实现过程 | 第34-35页 |
| 3.4.2 编码 | 第35-36页 |
| 3.4.3 目标函数 | 第36页 |
| 3.4.4 仿真实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 CCS算法求解二重数值积分 | 第38-45页 |
| 4.1 算法原理 | 第38页 |
| 4.2 算法实现 | 第38-39页 |
| 4.2.1 鸟窝个体的定义 | 第38页 |
| 4.2.2 适应度函数的设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 积分求和公式的设计 | 第39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 CCS算法在基因表达数据聚类分析中的应用 | 第45-53页 |
| 5.0 基因表达数据 | 第45-46页 |
| 5.1 基因表达数据预处理 | 第46页 |
| 5.2 基因聚类分析 | 第46-47页 |
| 5.3 相似性度量 | 第47-48页 |
| 5.4 K-means聚类 | 第48页 |
| 5.5 CCS算法在基因表达数据聚类分析中的应用 | 第48-52页 |
| 5.5.1 CCS-K-means聚类分析原理 | 第49页 |
| 5.5.2 CCS-K-means聚类分析步骤 | 第49-50页 |
| 5.5.3 实验基因表达数据选择 | 第50-51页 |
| 5.5.4 实验环境与参数 | 第51页 |
| 5.5.5 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 综述 智能优化算法的研究 | 第61-69页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71-76页 |
