| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 关键术语中英文对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-43页 |
| 1.1 引言 | 第18-20页 |
| 1.2 线性系统的可控性 | 第20-26页 |
| 1.3 复杂网络的可控性 | 第26-28页 |
| 1.4 相关符号和概念 | 第28-37页 |
| 1.4.1 相关符号 | 第29页 |
| 1.4.2 相关概念 | 第29-37页 |
| 1.5 本文的研究方法和组织结构 | 第37-39页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第37页 |
| 1.5.2 各章内容 | 第37-38页 |
| 1.5.3 各章节之间的逻辑关系 | 第38-39页 |
| 1.6 本文的创新点 | 第39页 |
| 1.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 本章参考文献 | 第40-43页 |
| 第二章 复杂网络的可控性 | 第43-69页 |
| 2.1 引言 | 第43页 |
| 2.2 复杂网络的结构可控性 | 第43-54页 |
| 2.2.1 基于复杂网络结构可控性的节点重要性度量 | 第44-46页 |
| 2.2.2 复杂网络的结构属性对其结构可控性的影响 | 第46-47页 |
| 2.2.3 复杂网络结构可控性的鲁棒性分析 | 第47-48页 |
| 2.2.4 复杂网络结构可控性的能量消耗 | 第48页 |
| 2.2.5 时效切换网络的结构可控性 | 第48-54页 |
| 2.3 复杂网络的严格可控性 | 第54-58页 |
| 2.3.1 理论框架 | 第54页 |
| 2.3.2 特殊网络的严格可控性分析 | 第54-58页 |
| 2.4 加强复杂网络结构可控性的策略研究 | 第58-62页 |
| 2.4.1 基于增加连边加强复杂网络的结构可控性 | 第58-60页 |
| 2.4.2 基于改变边的方向加强复杂网络的结构可控性 | 第60-61页 |
| 2.4.3 基于最大独立集的方法加强复杂网络的结构可控性 | 第61-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62页 |
| 本章参考文献 | 第62-69页 |
| 第三章 关键节点的多属性综合评价方法 | 第69-99页 |
| 3.1 引言 | 第69页 |
| 3.2 关键节点重要性的常用指标 | 第69-79页 |
| 3.3 关键节点的多属性综合评价方法 | 第79-94页 |
| 3.3.1 指标的选取 | 第79-82页 |
| 3.3.2 加权规范化矩阵的构造 | 第82-84页 |
| 3.3.3 贴近度的计算 | 第84-85页 |
| 3.3.4 算法步骤描述 | 第85页 |
| 3.3.5 数值实验与分析 | 第85-94页 |
| 3.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 本章参考文献 | 第95-99页 |
| 第四章 最大匹配的挖掘方法 | 第99-124页 |
| 4.1 问题背景和意义 | 第99页 |
| 4.2 基于最大几何重数挖掘最大匹配的方法 | 第99-112页 |
| 4.2.1 基本理论 | 第101-103页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第103-105页 |
| 4.2.3 算例 | 第105-109页 |
| 4.2.4 现实网络的统计分析 | 第109-111页 |
| 4.2.5 结论 | 第111-112页 |
| 4.3 基于入度优先寻找最大匹配的方法 | 第112-119页 |
| 4.3.1 思路 | 第112页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第112-114页 |
| 4.3.3 算例 | 第114-119页 |
| 4.3.4 时间复杂度分析 | 第119页 |
| 4.4 本章小结 | 第119页 |
| 本章参考文献 | 第119-124页 |
| 第五章 复杂网络的可控性：从粒计算的角度 | 第124-139页 |
| 5.1 引言 | 第124-125页 |
| 5.2 粒计算 | 第125页 |
| 5.3 粒计算与复杂网络的关系 | 第125-128页 |
| 5.4 基于粒计算的复杂网络的可控性 | 第128-132页 |
| 5.4.1 基于粒计算的复杂网络的控制 | 第128-130页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第130-132页 |
| 5.4.3 结论 | 第132页 |
| 5.5 粒计算处理框架下复杂网络的探讨 | 第132-134页 |
| 5.5.1 基于粒计算理论构建复杂网络 | 第133页 |
| 5.5.2 基于粒计算的网络划分 | 第133-134页 |
| 5.5.3 基于粒计算的网络结构约简 | 第134页 |
| 5.5.4 基于粒计算处理多层网络的问题 | 第134页 |
| 5.6 本章小结 | 第134-135页 |
| 本章参考文献 | 第135-139页 |
| 第六章 总结与展望 | 第139-141页 |
| 6.1 工作总结 | 第139-140页 |
| 6.2 展望 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果及获奖情况 | 第143-145页 |
| 博士学位论文独创性说明 | 第145页 |
