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基于动态资源的数控加工车间管理系统开发

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 课题国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 数控车间资源管理研究现状第12-15页
        1.2.2 作业车间调度的研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容及结构安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 基于动态资源的数控加工车间管理系统总体设计第18-28页
    2.1 数控加工车间生产流程管理概述第18-19页
    2.2 系统需求分析及功能模块划分第19-22页
        2.2.1 系统需求分析第19-20页
        2.2.2 系统功能模块划分第20-21页
        2.2.3 系统用例图第21-22页
    2.3 系统架构及实现方法第22-25页
        2.3.1 系统架构及开发工具的选择第22-23页
        2.3.2 关键技术介绍第23-24页
        2.3.3 人机交互界面与Matlab接口实现方法第24-25页
    2.4 数据库的建模第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 数控加工车间资源信息管理研究第28-40页
    3.1 数控机床管理第28-32页
        3.1.1 数控机床信息管理第28页
        3.1.2 数控机床加工特征及能力的管理第28-29页
        3.1.3 数控机床维护计划管理第29-32页
    3.2 刀具管理第32-36页
        3.2.1 刀具信息管理第33页
        3.2.2 刀具编码管理第33-35页
        3.2.3 刀具加工特征及剩余寿命的管理第35-36页
    3.3 NC程序管理第36-37页
        3.3.1 NC程序基本信息的管理第36-37页
        3.3.2 NC程序权限审核管理第37页
    3.4 物料管理第37-38页
        3.4.1 物料信息的管理第38页
        3.4.2 物料出入库及库存管理第38页
    3.5 工件工序信息管理第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 考虑刀具流的车间作业调度研究第40-59页
    4.1 车间调度任务模型的建立第40-42页
    4.2 考虑刀具流的柔性作业调度问题描述第42-43页
    4.3 考虑刀具流的柔性作业车间调度数学模型第43-44页
    4.4 蚁群-遗传混合算法的设计与实现第44-50页
        4.4.1 蚁群-遗传混合算法的设计第44-45页
        4.4.2 外层蚁群算法的设计第45-47页
        4.4.3 内层免疫遗传算法的设计第47-50页
    4.5 案例测试与分析第50-58页
        4.5.1 算法测试与分析第50-53页
        4.5.2 工程案例测试与分析第53-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 基于动态资源的数控车间管理系统的开发与测试第59-78页
    5.1 数据库的实现第59-65页
    5.2 系统实现的主要功能及其界面设计第65-76页
        5.2.1 车间资源管理第65-70页
        5.2.2 调度模型管理第70-73页
        5.2.3 车间作业调度第73-75页
        5.2.4 系统辅助管理第75-76页
    5.3 基于动态资源的数控加工车间管理系统的测试第76-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 论文总结第78页
    6.2 研究展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85页

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