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SQL到SPARK查询优化机制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-22页
    1.1 课题研究背景第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 云计算数据处理系统的研究现状第12-15页
        1.2.2 云计算上层高级查询工具的研究现状第15-19页
    1.3 论文研究目标与意义第19页
    1.4 论文研究内容第19-20页
    1.5 本文章节安排第20-22页
第2章 多查询任务数据共享存储中间层第22-32页
    2.1 数据共享存储中间层框架第22-23页
    2.2 数据共享存储中间层内部实现第23-29页
        2.2.1 内存资源分配第23-25页
        2.2.2 分布式设计第25-27页
        2.2.3 一致性与容错恢复第27-28页
        2.2.4 数据存储结构第28-29页
    2.3 数据共享存储中间层外部接口第29-31页
        2.3.1 Spark读取接口第29页
        2.3.2 HDFS读取接口第29-31页
    2.4 小结第31-32页
第3章 多查询任务数据管理第32-42页
    3.1 多查询任务数据管理模块工作流程第32-34页
    3.2 数据载入节点选择策略第34-35页
    3.3 代价模型第35-37页
        3.3.1 代价分析第35-36页
        3.3.2 代价模型中参数的选取第36-37页
    3.4 基于代价模型的数据载入节点选择第37-41页
    3.5 小结第41-42页
第4章 系统实现及性能分析第42-54页
    4.1 系统架构第42-43页
    4.2 实验环境第43-44页
        4.2.1 硬件环境第43页
        4.2.2 软件环境第43页
        4.2.3 Spark配置第43-44页
    4.3 实验数据集第44-45页
    4.4 性能测试第45-52页
        4.4.1 单查询任务性能测试第45-49页
        4.4.2 多查询任务性能测试第49-51页
        4.4.3 基于代价模型的数据载入节点选择算法性能测试第51-52页
    4.5 小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文总结第54-55页
    5.2 论文展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
作者简历第60-61页
攻读硕士学位期间相关研究工作第61页
    一、学术论文第61页
    二、参与项目第61页

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