| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 智能终端认证机制的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 手掌或手指检测的图像处理技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 立体视觉获取深度的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 手指鼠标安全认证系统的总体设计 | 第20-22页 |
| 2.1 威胁模型 | 第20页 |
| 2.2 系统架构 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于2D图像指尖追踪的智能终端安全认证 | 第22-38页 |
| 3.1 基本工作流程 | 第22-23页 |
| 3.2 实时视频拍摄 | 第23页 |
| 3.3 图像帧预处理 | 第23-26页 |
| 3.3.1 背景过滤 | 第23-24页 |
| 3.3.2 ROI的引入 | 第24-26页 |
| 3.4 指尖区域检测 | 第26-28页 |
| 3.4.1 样本采集 | 第26页 |
| 3.4.2 分类器训练 | 第26-27页 |
| 3.4.3 目标检测 | 第27-28页 |
| 3.5 定位指尖点 | 第28-32页 |
| 3.5.1 指尖区域二值化 | 第28-29页 |
| 3.5.2 几何定位 | 第29-31页 |
| 3.5.3 抖动的处理 | 第31-32页 |
| 3.6 指尖动作判定 | 第32-36页 |
| 3.6.1 键值点击 | 第32-35页 |
| 3.6.2 鼠标移动 | 第35-36页 |
| 3.7 系统安全性分析 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于3D图像指尖追踪的智能终端安全认证 | 第38-60页 |
| 4.1 基本工作流程 | 第38-39页 |
| 4.2 获取视差信息 | 第39-52页 |
| 4.2.1 三角测距原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 立体标定 | 第40-47页 |
| 4.2.3 立体校正 | 第47-49页 |
| 4.2.4 立体匹配 | 第49-52页 |
| 4.3 立体摄像头实时拍摄 | 第52-53页 |
| 4.4 基于视差优化的图像帧预处理 | 第53-56页 |
| 4.4.1 基于颜色背景过滤的不足 | 第53页 |
| 4.4.2 实时获取用户手指的视差信息 | 第53-55页 |
| 4.4.3 加入视差信息的优化 | 第55-56页 |
| 4.5 基于深度优化的点击过程判定 | 第56-59页 |
| 4.5.1 指尖深度获取 | 第57-58页 |
| 4.5.2 优化点击过程判定 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 手指鼠标安全认证系统的实现与测试 | 第60-80页 |
| 5.1 安全手指鼠标认证系统的实现 | 第60-71页 |
| 5.1.1 级联分类器的离线训练 | 第60-63页 |
| 5.1.2 单摄像头智能终端安全手指鼠标认证系统实现 | 第63-66页 |
| 5.1.3 立体摄像头安全手指鼠标认证系统实现 | 第66-71页 |
| 5.2 安全手指鼠标认证系统的测试 | 第71-78页 |
| 5.2.1 单摄像头智能终端安全手指鼠标认证系统测试 | 第71-74页 |
| 5.2.2 立体摄像头安全手指鼠标认证系统测试 | 第74-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 工作总结 | 第80页 |
| 6.2 下一步展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |