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基于高斯过程的CAE模型校准与预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 前言第9-15页
    1.1 CAE模型概述第9-10页
    1.2 研究方法和发展第10-12页
    1.3 本文主要研究内容和创新点第12-13页
        1.3.1 本文主要研究内容第12-13页
        1.3.2 本文主要创新点第13页
    1.4 本文章节安排第13-15页
2 高斯过程和V&V第15-37页
    2.1 引言第15页
    2.2 贝叶斯理论第15-16页
    2.3 高斯过程第16-21页
        2.3.1 权重空间第16-18页
        2.3.2 函数空间第18-20页
        2.3.3 边缘似然第20-21页
    2.4 核函数第21-26页
        2.4.1 均值函数的选取第21-23页
        2.4.2 协方差函数的选取第23-24页
        2.4.3 超参数的选取第24-26页
    2.5 结合实验数据和计算仿真的校准与预测过程第26-30页
        2.5.1 统计计算第26-29页
        2.5.2 MCMC抽样过程第29-30页
    2.6 V&V(verification and validation)第30-35页
        2.6.1 验证与确认概念第30-32页
        2.6.2 验证第32-33页
        2.6.3 确认第33-35页
    2.7 本章小结第35-37页
3 简单力学模型的校准与预测第37-44页
    3.1 引言第37页
    3.2 问题分析第37-38页
    3.3 方案第38-40页
        3.3.1 实验数据和模拟数据第38页
        3.3.2 建立高斯模型校准参数并预测第38-40页
    3.4 结果第40-43页
        3.4.1 实验数据和模拟数据第40-41页
        3.4.2 校准第41-42页
        3.4.3 预测第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 通用CAE模型的校准与预测第44-53页
    4.1 引言第44页
    4.2 问题分析第44-45页
    4.3 方案第45-48页
        4.3.1 获取数据第45-47页
        4.3.2 建立高斯模型校准和预测第47-48页
    4.4 结果第48-52页
        4.4.1 实验数据和模拟数据第48-49页
        4.4.2 校准第49-50页
        4.4.3 预测第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 圣地亚V&V挑战问题第53-71页
    5.1 引言第53页
    5.2 圣地亚2014V&V挑战问题第53-56页
    5.3 问题分析第56-57页
    5.4 方案第57-59页
        5.4.1 建立高斯模型修正参数E,v,T,L,R第57-58页
        5.4.2 确认第58页
        5.4.3 预测失效概率第58-59页
    5.5 实验数据第59-63页
        5.5.1 容器0的实验数据第59-60页
        5.5.2 容器1和容器2的实验数据第60-62页
        5.5.3 容器3、容器4、容器5和容器6的实验数据第62-63页
    5.6 结果第63-69页
        5.6.1 建立高斯模型修正参数E,v,T,L,R第63-64页
        5.6.2 确认第64-67页
        5.6.3 预测第67-69页
    5.7 本章小结第69-71页
6 结论第71-72页
7 展望第72-73页
8 参考文献第73-78页
9 致谢第78页

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