| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.1.1 个性化定制模式的产生 | 第16-17页 |
| 1.1.2 大数据对企业的影响 | 第17-18页 |
| 1.1.3 客户与企业之间的均衡问题 | 第18-19页 |
| 1.2 客户需求多目标推理技术研究综述 | 第19-24页 |
| 1.2.1 博弈论的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 产品配置的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第24页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构 | 第24-26页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 论文的框架结构 | 第25-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 客户需求信息获取与多域处理 | 第27-37页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 客户需求的概述 | 第27-29页 |
| 2.2.1 客户需求的概念 | 第27-28页 |
| 2.2.2 客户需求的特征 | 第28-29页 |
| 2.3 客户需求信息的获取 | 第29-32页 |
| 2.3.1 客户需求获取的目的 | 第29页 |
| 2.3.2 客户需求信息获取方法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 客户需求信息获取步骤 | 第30-32页 |
| 2.4 客户需求信息多域节点动态处理 | 第32-34页 |
| 2.4.1 需求信息动态处理模型 | 第32页 |
| 2.4.2 多域需求节点 | 第32-33页 |
| 2.4.3 需求节点赋权计算 | 第33-34页 |
| 2.5 需求信息多域处理实例分析 | 第34-36页 |
| 2.5.1 建立多域需求节点 | 第34-35页 |
| 2.5.2 需求节点的权重 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于蚁群算法的客户动态需求引导机制 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 面向客户动态需求的产品可配置节点建模 | 第37-42页 |
| 3.2.1 产品可配置节点模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 功能需求节点 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基于可配置节点的需求映射 | 第40-42页 |
| 3.3 基于蚁群算法的客户动态需求引导模型 | 第42-45页 |
| 3.3.1 蚁群算法的概念 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于蚁群算法的客户动态需求引导模型 | 第43-45页 |
| 3.4 基于蚁群算法的模型求解方法 | 第45-48页 |
| 3.4.1 节点选择概率 | 第45-46页 |
| 3.4.2 信息素更新原则 | 第46页 |
| 3.4.3 蚁群算法的实现步骤 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于BAYES-NASH均衡的产品配置多目标推理模型 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 客户需求多目标推理模型框架 | 第49-50页 |
| 4.3 基于BAYES-NASH均衡的产品配置多目标推理模型 | 第50-53页 |
| 4.3.1 产品配置推理Bayes-Nash均衡模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于相似度的策略集 | 第51-52页 |
| 4.3.3 收益函数的确定 | 第52-53页 |
| 4.4 产品配置NASH均衡策略分析 | 第53-55页 |
| 4.4.1 博弈树与赢得矩阵 | 第53-54页 |
| 4.4.2 产品配置的Nash均衡 | 第54-55页 |
| 4.5 实例分析 | 第55-58页 |
| 4.5.1 AGV小车参数化配置系统的建立 | 第55-56页 |
| 4.5.2 确定策略集 | 第56-57页 |
| 4.5.3 配置决策分析 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 产品配置的NASH均衡求解方法及决策优化 | 第59-68页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 基于SA的NASH均衡求解 | 第59-63页 |
| 5.2.1 SA的基本思想 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于SA的Nash均衡求解模型 | 第60-61页 |
| 5.2.3 SA的求解过程 | 第61-62页 |
| 5.2.4 SA求解实例 | 第62-63页 |
| 5.3 基于产品变型设计的决策优化 | 第63-65页 |
| 5.3.1 基于Nash均衡点的产品配置与变型设计范围界定 | 第63页 |
| 5.3.2 产品变型设计的方式 | 第63-64页 |
| 5.3.3 基于产品变型设计的决策优化过程 | 第64-65页 |
| 5.4 基于PARETO的需求引导决策优化 | 第65-67页 |
| 5.4.1 基于Pareto的优化模型 | 第65-66页 |
| 5.4.2 搜索Pareto最优 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
