基于线性近邻和流形保持的图像彩色化研究
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 图像彩色化基本概念 | 第16-19页 |
1.2.1 彩色化的研究分类 | 第16-18页 |
1.2.2 彩色化的应用 | 第18-19页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第19-21页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第20-21页 |
第二章 图像彩色化的主要方法和研究现状 | 第21-40页 |
2.1 颜色转移方法 | 第21-27页 |
2.1.1 利用统计特性的颜色转移 | 第21-22页 |
2.1.2 利用图像本质的颜色转移 | 第22-23页 |
2.1.3 基于高斯模型的彩色化 | 第23-24页 |
2.1.4 局部稀疏编码的彩色化 | 第24-25页 |
2.1.5 基于颜色组合的颜色转移 | 第25-26页 |
2.1.6 其他 | 第26-27页 |
2.2 局部颜色扩散方法 | 第27-38页 |
2.2.1 种子像素扩散 | 第27-28页 |
2.2.2 优化的颜色扩散 | 第28-29页 |
2.2.3 颜色修复的彩色化 | 第29-30页 |
2.2.4 基于图切分的彩色化 | 第30-31页 |
2.2.5 不平度颜色混合的图像彩色化 | 第31-32页 |
2.2.6 半监督学习的颜色扩散 | 第32-34页 |
2.2.7 基于竞争的颜色扩散 | 第34页 |
2.2.8 采用再生核空间的图像彩色化 | 第34-35页 |
2.2.9 采用混合权值的颜色扩散 | 第35-37页 |
2.2.10 基于自适应邻域的图像彩色化 | 第37-38页 |
2.2.11 其他 | 第38页 |
2.3 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化 | 第40-61页 |
3.1 研究内容 | 第40-41页 |
3.2 扩散方程 | 第41-43页 |
3.3 颜色空间 | 第43-46页 |
3.4 各向异性扩散图像彩色化方法 | 第46-50页 |
3.4.1 图像彩色化中的各向异性扩散 | 第46-47页 |
3.4.2 阻止颜色越界的各向异性扩散张量 | 第47-49页 |
3.4.3 彩色化算法实现 | 第49-50页 |
3.5 实验结果和讨论 | 第50-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 采用线性近邻和加权平滑的局部颜色扩散 | 第61-77页 |
4.1 研究内容 | 第61页 |
4.2 半监督学习方法 | 第61-64页 |
4.2.1 图半监督学习 | 第61-62页 |
4.2.2 高斯随机场方法 | 第62-63页 |
4.2.3 线性近邻传递法 | 第63-64页 |
4.3 基于线性近邻和加权平滑的局部颜色扩散 | 第64-70页 |
4.3.1 全局染色阶段 | 第64-68页 |
4.3.2 精细处理阶段 | 第68-70页 |
4.4 实验结果和讨论 | 第70-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-77页 |
第五章 利用流形保持和四叉树的局部颜色扩散 | 第77-91页 |
5.1 研究内容 | 第77页 |
5.2 流形学习方法 | 第77-79页 |
5.3 基于流形保持和四叉树加速的局部颜色扩散 | 第79-82页 |
5.3.1 构建权值 | 第79页 |
5.3.2 图像彩色化 | 第79-81页 |
5.3.3 四叉树加速 | 第81-82页 |
5.4 实验结果和讨论 | 第82-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-91页 |
第六章 基于K近邻和局部线性嵌入的图像彩色化 | 第91-100页 |
6.1 研究内容 | 第91页 |
6.2 K近邻方法 | 第91-93页 |
6.3 采用K近邻和局部线性嵌入的图像彩色化 | 第93-95页 |
6.3.1 邻域点 | 第93-94页 |
6.3.2 图像彩色化 | 第94-95页 |
6.4 实验结果和讨论 | 第95-99页 |
6.5 本章小结 | 第99-100页 |
第七章 结论与展望 | 第100-103页 |
7.1 总结 | 第100-102页 |
7.2 展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-112页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-115页 |