| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 短期负荷预测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 供电能力的计算 | 第12-13页 |
| 1.2.3 主动配电网的优化调度 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 计及空气质量指数的电网短期负荷预测研究 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 AQI对电网短期负荷预测的影响 | 第16-17页 |
| 2.2.1 AQI | 第16-17页 |
| 2.2.2 AQI级别对电力负荷的影响 | 第17页 |
| 2.3 基于主成分与灰色关联分析的相似日选择 | 第17-20页 |
| 2.3.1 数据归一化处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 权重的确定 | 第19-20页 |
| 2.3.3 相似日选取 | 第20页 |
| 2.4 基于极限学习机的电网短期负荷预测模型 | 第20-22页 |
| 2.4.1 极限学习机 | 第20-22页 |
| 2.4.2 计及AQI的短期电力负荷预测步骤 | 第22页 |
| 2.5 算例分析 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 含分布式电源的配电网供电能力计算 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 含分布式电源的潮流计算 | 第26-31页 |
| 3.2.1 不同分布式电源节点类型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 潮流计算中对各类节点的处理 | 第27-29页 |
| 3.2.3 计及分布式电源的配电网前推回代潮流计算 | 第29-31页 |
| 3.3 基于重复潮流法的供电能力计算 | 第31-34页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第32-34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 考虑供电能力的主动配电网多目标优化调度 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 主动配电网中不确定性因素模拟 | 第38-40页 |
| 4.2.1 考虑AQI的负荷预测模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 风电功率预测模型 | 第39页 |
| 4.2.3 光伏发电功率预测模型 | 第39-40页 |
| 4.3 考虑供电能力的主动配电网调度模型 | 第40-43页 |
| 4.3.1 机会约束规划 | 第40-41页 |
| 4.3.2 模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.4 模型的求解 | 第43-46页 |
| 4.4.1 改进粒子群算法 | 第43-45页 |
| 4.4.2 约束条件中的蒙特卡罗模拟技术 | 第45页 |
| 4.4.3 多目标问题处理 | 第45-46页 |
| 4.5 算例分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |