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服务组合QoS模型的研究及在云计算中的运用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 服务组合相关技术介绍第16-27页
    2.1 云服务概述第16-21页
        2.1.1 云服务介绍第16-17页
        2.1.2 云服务技术体系第17-19页
        2.1.3 云服务典型特征第19-21页
    2.2 个性化知识服务第21-23页
        2.2.1 个性化知识服务架构介绍第21-22页
        2.2.2 个性化知识服务功能及优点第22-23页
    2.3 服务组合概述第23-24页
        2.3.1 服务组合问题描述第23-24页
        2.3.2 自适应服务组合定义第24页
        2.3.3 自适应服务组合的优势第24页
    2.4 QoS模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 QoS模型个性化行为分析第27-34页
    3.1 个性化需求定义第27页
    3.2 用户个性知识模型第27-29页
    3.3 用户资源选择策略第29-30页
    3.4 实验分析第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 服务组合最优QoS方法分析第34-46页
    4.1 QoS相关定义第34-35页
    4.2 服务组合最优QoS值计算第35-37页
    4.3 实验分析第37-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 服务组合在QoS模型中的自适应调整第46-55页
    5.1 自适应调整的条件第46-47页
    5.2 自适应调整的步骤第47-48页
    5.3 组合动作分析第48-51页
    5.4 实验分析第51-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 论文总结和创新点第55页
    6.2 课题未来展望第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间主要的研究成果第60-61页
致谢第61页

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